这两年，随着人工智能突破性进展，未来人工智能将取代许多工作，留给从事非原创类工作的人们的时间不多了，就像夕阳下西安古城墙脚下的城门，只留下拳头大小的门缝供人们进城，如果不跟上时代成长，城门将很快关上。
开工没有回头箭，人工智能的发展就像电的发明一样，它是不可逆的，人类不可能回到没有人工智能的时代，就像人类永远不可能回到没有电的时代一样，人工智能的发展是个大趋势，就像洪水来了一样，挡是挡不住的。
人工智能（AI）是什么？
人工智能是指由计算机程序和算法模拟人类的智能行为的技术。它可以让机器完成某些传统上需要人类智慧的任务，例如理解语言、识别图像、进行决策或解决问题。人工智能通过数据训练和算法的优化，学习如何在特定任务中表现得像人类一样。
人工智能的运行原理可以概括为以下几个步骤：
1. 数据输入：收集和处理大量的数据，例如图片、文本或语音。
2. 学习与训练：利用算法（例如神经网络）从数据中提取特征和规律。这一步通常称为“机器学习”或“深度学习”。
3. 模型优化：通过反复调整模型中的参数，使其在特定任务中表现更好。
4. 推理与输出：将训练好的模型应用于新数据，输出预测结果或决策。
你可以把人工智能类比成一个厨师学习新菜谱的过程：
1. 数据输入：厨师学习食谱（数据），观察别人做菜或通过经验积累了解原料和步骤。
2. 学习与训练：厨师尝试做菜，调整火候和调料（算法优化），不断练习直到味道接近完美。
3. 模型优化：厨师根据试吃反馈进一步改进自己的方法，最终形成独特的做菜风格。
4. 推理与输出：当有人要求这个厨师做同一道菜时，他可以快速回忆食谱并制作出理想的菜肴（AI应用新数据，给出结果）。
这个过程和人工智能运行原理非常类似，只不过AI学习的是数学规律而非烹饪技巧。
从人工智能的定义和运行原理可以看出，人工智能的深度学习能力是明显优于人类的。早在2016年，东京大学的医生利用IBM的人工智能系统Watson成功诊断出一名60岁女性患者患有罕见的白血病。此前，患者被误诊，Watson通过比对约2000万份癌症研究报告中的基因变化数据，在短短10分钟内得出了准确的诊断结果，并提供了适当的治疗方案，救治了这名患者。
但是，人工智能也不是万能的，它需要数据喂养，如果给他喂养的数据不是以前识别过的数据，那么人工智能的能力未必能超过人类，比如从事类似于原创绘画、音乐、文字等创造性工作的人类，从这个角度看，AI并不比人类先进。
同时，人工智能也会一本正经的胡说八道，当你问它问题的时候，你需要问出有水平的问题，否则，它就会一本正经的胡说八道，比如我问人工智能“增强免疫力”的方法，我要在问题的末尾写一句“请以事实为依据进行回答”，这样出来的答案与不写这句话得出的答案存在很大的区别。
最后，我对人工智能的发展还是持乐观态度的，因为只要我们能保持不断学习，不断提高我们在某些方面的原创能力，提出好问题，人工智能不仅不会威胁我们，还会成为我们最好的帮手。
