看了导师发出来的一篇帖子,探讨深度学习和经典统计学的关系,想到了几点 在经典统计学中,很多情况下不是数据越多越好,过多的不相关特征的数据会导致学习的难度翻倍 在经典统计学中,若数据来自两个及以上分布要远比单一分步困难很多 在经典统计学中, 在数据逐渐增加的过程中,边际收益递减 深度学习中自监督学习更像是教学学习,在数据量增加时,能力会明显得到提升,对数据来源和多样化容忍度更高