随笔

看了导师发出来的一篇帖子，探讨深度学习和经典统计学的关系，想到了几点

  1. 在经典统计学中，很多情况下不是数据越多越好，过多的不相关特征的数据会导致学习的难度翻倍
  2. 在经典统计学中，若数据来自两个及以上分布要远比单一分步困难很多
  3. 在经典统计学中， 在数据逐渐增加的过程中，边际收益递减
  4. 深度学习中自监督学习更像是教学学习，在数据量增加时，能力会明显得到提升，对数据来源和多样化容忍度更高
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