方差（standard variation）与标准差（standard devication）
标准差是由方差开平方得到，在对数据进行总体统计时，由于每一个数据都被使用到，所以计算得到的标准差和方差能够准确体现整体数据集特征。上述标准差和方差也叫做总体标准差和总体方差。
贝塞尔校验（Bessel's Correction）
然而，从总体中提取某些样本时，由于样本会集中在数据的某个范围之内（也就是服从一定的分布），此时计算出来的标准差和方差不能准确体现数据总体的情况，通常会比正常结果要小。为了修正这个偏差，在计算样本方差和标准差时，会用替换原始的
。这样会使公式中的分母变小，最终结果变大，从而更加准确的预测样本的整体情况。
在Pytorch中，torch.var(*, unbiased=True)的unbiased参数就是用来控制是否使用贝塞尔校验，默认是True，如果想得到正常的方差结果需要指定为False。
