今天，我突然想到了一件事，那就是一个人必须学会调动自己已有的资源来为自己服务。
于是我想到如何让自己手上的一些闲置的电子产品动起来呢？
我开始想到的是电脑和手机，毕竟这些东西真的是太多了。手机我就有3个了，并且看样子得再买一个了。
电脑我也有两个了，也打算看是不是需要一台使用盗版软件或者能够用来做实验之类的备用机，毕竟苹果电脑不能用来瞎折腾。
那么，我的那台用了8年的联想B4303不能继续发光发热吗？
那台B4303的联想笔记本电脑可以干什么
好了，那么我们能把旧电脑用来干什么呢？总要利用起来吧，否则还不如把他扔掉。
我有几个方案：
1、把它带回家，通过连接电视、鼠标和键盘，让它成为电脑主机，解决家里没有电脑的问题。
2、把它带回家，通过（抹除磁盘里的Windows系统）提供服务器服务，使它成为提供各种局域网内服务
（家庭云存储，家庭图书保有情况网站等）
我在想的一个问题是：旧的电脑是否真的有必要再使用，即使它真的能发挥自己的余热。
如果从人的工作效率角度来考虑问题的话，最好还是不要。因为它不仅仅是屏幕已经花掉的问题，还浪费和折腾人的时间。
感觉这些时间对应的价值和成本够买N个苹果笔记本电脑了。
也就是说上面的两个方案有一个很重要的问题，就是：再买一个电脑是否更加的划算？
我们可以先从电费的角度来看问题：
假设联想B4303的平均功率是75W（随着时间的推移，应用软件和网页越加复杂可能这个功率以后会更大），
而新版的电脑，比如现在的MacBook Air M1，一般来说轻度办公功率可能就是18W（甚至更少）。
那么，即使我们不考虑效率的问题。假设完成同样的工作不同电脑对人的效率影响是一样的，也就是说使用电脑的时间一样。
请问每年旧电脑多消耗的电力值多少钱？
# 假设平均每天使用电脑的小时数：
hours=5
# 平均每个月使用电脑的天数：
days_per_month=20
# 旧电脑功率，因为笔记本电脑只是主机，还要加上电视等外设的功耗（单位为W）
power_old_pc=175
# 新电脑功率（单位为W）
power_macbookair=18
# 如果使用旧电脑每年将多消耗的电能（单位为千瓦时）
n_kwh_per_year=(power_old_pc-power_macbookair)/1000*hours*days_per_month*12
print("每年多消耗的电能：%r kwh" % n_kwh_per_year)
# 假设一度电的电价是1元钱
price_per_kwh=0.8
# 每年多消耗的电能对应的钱
money_per_year=n_kwh_per_year*price_per_kwh
print("每年多消耗电能要支付的电费：%s元" % ("{:,.2f}".format(money_per_year)))
# 如果这样用个 n 年，就会是：
n=5
print("使用%d年一共多消耗的电费：%s元" % (n , "{:,.2f}".format(money_per_year*5)))
每年多消耗的电能：188.4 kwh
每年多消耗电能要支付的电费：150.72元
使用5年一共多消耗的电费：753.60元
这么看来，电费的问题似乎不是一个主要的问题。那么还有其它的因素需要考虑吗？
效率和使用体验上是否需要进一步讨论呢？
如果进行讨论，我们遇到的问题是如何有效的度量？一般来讲，一个人的体验很难进行度量。
虽然你可能会因为死机、卡死等原因而空耗时间，并且保持一个愤怒的状态和心情。但这些都没有一个好的价值评估方式。
假设一个死机或者文件丢失的概率，然后假设每发生一次就导致我们2个小时的工作白忙活，再每小时的工作计一个价值，那么我们进行使用体验的讨论似乎就可以进行了。
# 假设老电脑在每个小时片段内发生故障的概率
p_b4303_problem=1e-2
# 假设新电脑在每个小时片段内发生故障的概率
p_macbook_problem=2e-4
'''
计算每年多发生的故障次数（这里用的是简单的概率直乘，而不是概率模型）
'''
disrupt_times_per_year=(p_b4303_problem-p_macbook_problem)*hours*days_per_month*12
print("the more disrupt times per year: %s" % "{:.0f}".format(disrupt_times_per_year))
# 假设每次发生电脑故障导致损失的工作小时数
hours_destroy_per_disrupt=2
# 假设我们每小时工作的价值
money_per_hour=50
disrupt_loss_per_year=disrupt_times_per_year*hours_destroy_per_disrupt*money_per_hour
print("the more loss for the disrupt is nearly RMB%s" % "{:,.2f}".format(disrupt_loss_per_year))
the more disrupt times per year: 12
the more loss for the disrupt is nearly RMB 1,176.00
看来我们在使用体验上的损失还是蛮巨大的！其实一年的时间就损失了不少，我个人感觉这个数值还是蛮靠谱的。
不过这是讨论的损失方向上的用户体验，还没有讨论利益方向上的体验。
其实一台好的电脑💻是能够影响人的工作方式和思维视角的，这个并没有被讨论和评估。
假设一台好的电脑对人的效率加成是一个大于1的数，而坏的电脑对人的加成是小于1的一个数。
那么我们还是可以进一步讨论好电脑和坏电脑的使用体验与价值了。
# image the improvement factor of the good computer is biger than 1, but the bad is smaller than 1
push_macbook=1.05
push_B4303=0.85
chance_loss_hour_per_year=(1/push_B4303-1/push_macbook)*hours*days_per_month*12
print("the loss of work hours per year maybe: %s hours." %"{:.2f}".format(chance_loss_hour_per_year))
chance_loss_per_year=chance_loss_hour_per_year*money_per_hour
print("the chance loss per year maybe: RMB %s" % "{:,.2f}".format(chance_loss_per_year))
the loss of work hours per year maybe: 268.91 hours.
the chance loss per year maybe: RMB 13,445.38
不过看到这个结果，我感觉一阵后怕，这是不是有一点危言耸听了？！
对我来说，这个损失真的是太过于巨大了。如果我们每小时的工作价值继续往上抬升的话，那么这个损失将会更加的巨大。
看来，很多时候，我们在决策时由于没有度量没办法直观测度的因素，而将没有被评估的价值浪费和损失了。
