现在是2024.7.21
7.19从上海回家的，在长沙玩到今天，准备回常德。
又是到了7.23 现在在床上进行这个记录
延续之前（5.24整理的PDF）qq消息整理（从6.16开始到7.7）
1、tox21数据去预训练，图小狮视频，怎么把别人框架放到指定任务上（即对比别人模型时候怎么用的）
2、 预训练和微调代码
3、 Himol中motifs之间构建键，只能说没必要
4、 由于md中记录时候截图是通过电脑本身缓存记录的，所以自己也是尽量不要去删除缓存，这样会使得md中图片丢失
5、 一些学习传统CADD课程时候老师提到的需要注意的地方：比如说下载pdb、flast文件时候尽量英文文件夹，以及一些软件的使用等等
6、 框架复现套到自己的配体这也算是创新，看看之前实验室关于ERRα激动剂的文章，了解这个受体蛋白
7、 课题，师兄师姐说“设计”只要是涉及计算机的方法都算是设计，结构改造就是什么分子生成方法也都行，师兄虚拟筛选也算是一个工作
8、 分析每个人课题，zjw做环境毒性，lx、zml老师催着课题很明确，yql都要发文章了、代码什么的都跑好了，swx、sgb啥都会，yhb、lxm也是有一步步学习，自己在干嘛
9、 zjw想读博，我感觉自己可以抽时间跟带教谈一下，就是说读完研去湖南工作，或者说考医院药房的编制
10、 xjh发的文章看看，自己可以剽窃他的数据
7.8-7.23
- DeepICL生成代码 主要是传入数据的形式不懂
- pf师兄说是纯缝合代码？手表交通卡转移到手机上、导航手表不显示
- 汪师姐的毕业论文及代码、须师兄文章、环境毒性预测的代码
- 图神经网路KAN的文章
- 如何用数据库收集数据（B站、网页、vx搜索）
- vx搜索到ERR相关研究 主要是这个东西的研究背景
- optuna这个库进行超参数优化（这个超参数优化过程不是很懂）
- 知识图谱（AI in Graph公众号） | GSL的代码
- ipad可以作为新电脑扩展屏
开拓进取vx号消息（5.15开始为准）
- 基本是一些公众号文章 | 基本也是一些不是那么重要的
- 自己记录的复现代码操作，如果只是想简单的复现，其实就是很简单，配置好python环境，下载好所需的包（可以官网指定安装torch），注意一些txt文件和yaml文件，其实一般发在好点期刊的文章其GitHub上的readme写的十分清楚，只是自己想要一步步搞懂其代码实现逻辑就得好好看
文件传输助手vx消息结合md中待做（以合并消息为准）
- 6.12时候其实自己合并转发了认为重要的内容，后面都是一些自己觉得重要转发的公众号内容 => 自己7.7直接将公众号内容合并转发以及之前合并转发的内容
- 以7.23的合并转发内容为准（基本都是一些公众号文章）然后md待做就是数据收集2的md中的待做总结 => 只能说这么多公众号帖子肯定不能全部都看，只能挑着看
- 自己可以留意下个道客文档中ERR反向激动剂设计的毕业论文、上学期看的文章（HOB、侯廷军组深度学习文章、一篇水溶性文章 注意DTI以及深度学习综述文章[研一上文章都在zotero里面]）
safari网页介绍
- 研究生建模大赛密码 苹果密码
- reinvent4
- 网上直接搜索“雌激素受体预测模型构建” 【已经调研过了】
- 网上搜索特征提取
- 怎么把linux配置的python环境直接打包移植
- ICLR2024文章
- 之前收藏的或者bindingbd、pubchem这些数据库数据的csdn帖子【利用代码获取】
- 蛋白质靶标的小分子配体的收集（bindingbd）
- mocular set representation learning | ATFPGT-muti
- affinity score 亲和力
- MTGL-ADMET 多任务学习
- 科研通
- geometric deep learning on molecular representation
- umap 一种降维方式
- huggingface 一个预训练模型的集合地方
- 提高数据集质量（即如何提高须师兄数据）
- 专利查询网站
- 知识图谱 浙大＆阿里团队提出基于功能提示的知识图谱分子对比学习
- 利用python自带的.chm官方文档进行学习
