Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。本文首先介绍一种伪分布式模式的安装（虽然各个模块是在各个进程上分开运行的，但是只是运行在一个操作系统上的，并不是真正的分布式），用于初步开发调试，体验Hadoop。
一、虚拟机环境配置
笔者使用的是虚拟机软件是VMWare, 所安装的操作系统是CentOS, 操作系统的光盘映像可以去官网下载（链接-CentOS Project）。光盘映像的安装安装操作提示一步步进行即可，网上也有很多步骤详细的教程，不再赘述。
操作系统安装完毕之后，就可以进行相关配置啦!
首先查看虚拟机的IP地址，在VMWare软件的菜单栏选择 编辑->虚拟网络编辑器 就可以看到。
打开虚拟机后，将ip地址设置为刚刚看到的固定的ip。点击右上角的连接标志，选择有线设置进行配置。
ip地址的第四个字段可以自行设置，保证前面部分跟之前看到的本机ip相同即可，注意不能设置为0，至于网关，一般的网关是网段.1，在vmware中是.2地址。
这些配置好之后，就可以正式的进入Hadoop的配置啦~因为使用虚拟机界面比较麻烦，笔者使用XShell连接虚拟机，通过命令行界面进行操作，这也有利于以后开发项目时操作服务器的熟悉。连接方法和XShell软件笔者放在另一篇博文里~（XShell及Xftp连接虚拟机 - 简书）
二、Hadoop环境配置
首先检查虚拟机的网卡是否为开机启动，查看配置文件。（ens33是之前建立的有线连接的名字，不一定固定）
cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
如果ONBOOT不是yes, 使用vim编辑修改这一配置文件即可。关于如何使用linux系统常用的命令不是本文的重点，不再赘述。
2.1 配置jdk
我们首先在用户的根目录下创建一个名为soft的文件夹，将jdk的压缩包通过xftp上传到soft文件夹中。在centOS里默认安装了一个JDK，是openJDK（开源版的）。或者使用笔者提供的jdk。
链接：https://pan.baidu.com/s/1pcGcnn-a_YTOZB6FIR88mA 密码：mojt
解压文件
tar -zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz
解压完成后，在hadoop用户的根目录有一个jdk1.8.0_65目录
2.2 配置环境变量
使用su命令切换到root用户
使用vim修改/etc/profile文件， 在profile文件最后添加
JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_65
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
使用source命令把修改的环境变量生效，jdk配置就完成了。（此时可以在普通用户下操作）
source etc/profile
2.3 配置Hadoop
首先需要将Hadoop压缩包上传到虚拟机上。方便起见，我们仍然上传到之前创建的soft文件夹。这里提供一个Hadoop压缩包的资源，大家也可以在网上自由下载。
链接：https://pan.baidu.com/s/1VcUmWSTuHsIRlnvJYNhOaw 密码：7ymn
上传完成后同样要进行解压，解压完成在hadoop用户的根目录下有一个hadoop-2.6.0目录
tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
接着就需要使用vim修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh， 注意这里JAVA_HOME的值是jdk在虚拟机上的解压路径，读者可以根据自己虚拟机的情况自行设置
export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.8.0_65
然后继续修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml， 在<property></property>处贴如下代码
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop:9000</value>
</property>
保存之后，继续修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml， 在<configuration></configuration>处添加下列代码
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
保存之后，继续修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，需要注意的是，此文件在hadoop文件夹中并不存在，文件夹中只有一个名为mapred-site.xml.template的模板文件，我们需要首先使用cp命令将模板文件复制并重命名为我们的目标文件
cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
复制完成之后，我们在mapred-site.xml中进行修改，在<configuration></configuration>处添加代码
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
保存之后，还需要修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml，需要添加的代码如下：
最后修改/etc/hosts文件（root用户操作，在文件中添加一行： ip 主机名称
如：192.168.44.199 hadoop
2.4 格式化HDFS
需要进入hadoop解压目录，执行如下操作：
bin/hdfs namenode -format
2.5 启动集群
所有配置进行到这里，Hadoop的基本环境就配置完成了~接着就可以启动集群啦~
sbin/start-all.sh
同样这一命令需要进入到Hadoop的解压目录下才可以使用，需要输入四次当前用户的密码。至于为什么要四次输入当前用户密码以及如何免密启动，可以参考笔者的另一篇博文~（SSH互信 - 简书）
启动后，我们在命令行输入jps来查看当前的java进程。如果之前的配置没有出错，我们会看到有以下输出！除了jps进程本身之外还应有五个进程，这些进程的意义涉及到HDFS的结构，可以参考 Hadoop分布式文件系统：架构和设计
