方法论的重要性不言而喻，今天本来信心满满的整理数据做表格，和做规划
整理的时候，发现只是知道浅显的并不咋样，而是需要具体执行的时候，好像不知道从哪里开始
竞品的数据已经整理收集了，做页面的思路也有了
就剩下种菜时候的具体执行的数据表格，整理开始填入数量的时候，发现好像无从下手
脑中想起一句话，不懂的时候，去找懂的人问一下，学习一下就可以啦
顺手问了韬哥一下，韬哥讲他们这种高手早已经不用表格了，而是大概预估一下就可以了
另外我把玺承带回来的截图发过去后，韬哥表示太落后啦，哈哈哈，信息差到底有多大
叫我在网上先找了他们学习的老师那边的资料看了一下，虽然我看的是去年十月份的
对我而言还是蛮震撼的，精准的盯住竞争对手，然后每个指标的实时超越；
先从标题开始，确定好核心关键词，然后围绕核心关键词拓展出长尾词
找出相同竞品的核心词，然后针对竞品做数据超越
超越她的坑长，超越她的增长
让系统判定为自己的产品优于竞品的产品
这样系统会慢慢的把展现持续的给到自己的产品
先锁定计算数据，然后高于这个数据表现，系统就会判定为产品优于竞品，从而实现超越
在拿着这个体会和韬哥交流的时候，韬哥讲这个是去年的了，这个方法论过时了
哈哈哈哈哈，好在晚上把今年9月份更新的方法论发来一份
3个小时的课程，我调成快进1.7倍用一个多小时的时间看完
深深的震撼，从整个系统性的底层逻辑，到一步步的细节破拆，都理解的如此到位
相当于给了一个大道理，然后抽丝剥茧后在告诉你每一根是什么样子，什么颜色，应该怎么用
今年9月份的方法论相当于把去年的否认掉了大半部分，互联网技术的迭代真快，稍加跟不上就可能被淘汰出局
这次的方法论中提到，基于互联网人口红利已经吃完的情况，平台也在面对竞争稀释掉现有流量的情况下
已经升级，要最大化的利用流量，也就是让每一个流量都产生最大价值
基于这样 一个原则的话，要让客户搜索的关键词匹配最适合他的产品
也就是人群标签分为：性别、年龄、消费水平；物品分为：风格款式、高中低客单价等
系统要实现更快的配对成功，最大化的利用流量
这样就会给每个账号和每个产品打上不同的标签，标签匹配的推荐相见，不匹配的不推荐
验证了互联网的那句话，一定是朝着为人类提高效率方面发展
所有的变化都是为了提高效率，让用户更懒，更省时间
这样的话，再操作产品的话，单独的坑产已经不能满足系统的需求
需要匹配精准的人群属性，才可能实现目的和效果
需要先分析好这个关键词下的需求有哪些，宝贝匹配哪些需求？那些人群
然后通过人工控制增长的方式来去让系统给匹配到这些人群
一方面要搞定人群的精准度，另一方面搞定人群的丰富度
光有精准度基数太小，更多的丰富度来保障基数足够大
所有的数据在保障精准度和丰富度的同时来保障递增，让系统判定为这个产品适合这些人
从而展现在这些人面前，让人和物直接产生连接
先分析关键词背后的需求，然后在主图 视频和页面里面围绕这个需求来去开展和满足
通过技术和工具来控制这个数据是递增的方式来让系统抓取到
道理都懂，具体实操需要优化很多细节
先去哪一个测试一下，另外去发现寻找和测试需求，做降维攻击
所有优秀的人的细节做的都特别棒
