前序(后序)与中序遍历确定一棵二叉树(LeetCode--105&LeetCode--106)

题目

给定一棵树的前序与中序遍历,构成出这棵树
或者
给定一棵树的后序与中序遍历,构成出这棵树

解题方法

Java二叉树相关知识中介绍过已知二叉树的前序、中序和后序遍历。

在讲解之前要明确知道只有前序(或者后序)与中序一起才可以唯一确定一棵二叉树。也就是说前序-中序和后序-中序可以确定二叉树,而前序-后序不可以确定二叉树。例如给定一个前序遍历为(2,1),后序遍历为(1,2),那么可能存在如下图的树构成


前序遍历为(2,1),后序遍历为(1,2)可能构成的二叉树

在这里,讲解给定一棵树的前序与中序遍历,构成出这棵树。

  1. 首先回想二叉树的中序与前序遍历的特点
    • 前序遍历的第一个节点node1是树根

    • 那么中序遍历node1在中序遍历结果中会把树拆分成两部分,前部分就是树的左子树,后半部就是树的右子树

  2. 除去node1节点,余下的前序遍历结果根据中序结果的拆分,同样会分成两部分,即前半部分的左子树和后半部分的右子树。这时左右子树分别又有了自己的前序和中序遍历
  3. 利用左右子树的前序和中序遍历递归实现求解

而给定一棵树的后序与中序遍历,与上述方法刚好相反,后序遍历的最后一个结点是树根。

代码

给定一棵树的前序与中序遍历,构成出这棵树

public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
    return buildTreeHelper(preorder, inorder, 0, preorder.length-1, 0, inorder.length-1);
}
//递归实现
private TreeNode buildTreeHelper(int[] preorder, int[] inorder, 
                  int preLeft, int preRight,
                  int inLeft, int inRight){
    if(inLeft > inRight){//如果中序遍历的左起始点大于右起始点,则表明子树为空
        return null;
    }
    if(inLeft == inRight){//如果中序遍历的左起始点等于右起始点,则子树只有一个节点直接返回即可
        return new TreeNode(inorder[inLeft]);
    }
    int rootVal = preorder[preLeft];//前序遍历的第一个节点为树根
    int inLocation = inLeft;
    while(inLocation <= inRight){//循环找到树根在中序遍历的位置,将树拆分为左右子树两部分
        if(inorder[inLocation] == rootVal){
            break;
        }
            inLocation++;
    }
    TreeNode root = new TreeNode(rootVal);//生成树根节点
    int leftSize = inLocation - inLeft;//确定左子树节点个数
    int rightSize = inRight - inLocation;//确定右子树节点个数
    root.left = buildTreeHelper(preorder, inorder, 
                            preLeft+1, preLeft+leftSize, 
                            inLeft, inLocation-1);//递归构造左子树
    root.right = buildTreeHelper(preorder, inorder, 
                            preLeft+leftSize+1, preLeft+leftSize+rightSize, 
                            inLocation+1, inRight);//递归构造右子树
    return root;
}

给定一棵树的后序与中序遍历,构成出这棵树

public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
    return buildTreeHelper(postorder, inorder, 0, postorder.length-1, 0, inorder.length-1);
}
//递归实现
private TreeNode buildTreeHelper(int[] postorder, int[] inorder, 
                    int postLeft, int postRight,
                    int inLeft, int inRight){
    if(inLeft > inRight){//如果中序遍历的左起始点大于右起始点,则表明子树为空
        return null;
    }
    if(inLeft == inRight){//如果中序遍历的左起始点等于右起始点,则子树只有一个节点直接返回即可
        return new TreeNode(inorder[inLeft]);
    }
    int rootVal = postorder[postRight];//后序遍历的最后一个节点是树根
    int inLocation = inLeft;//循环找到树根在中序遍历的位置,将树拆分为左右子树两部分
    while(inLocation <= inRight){
        if(inorder[inLocation] == rootVal){
            break;
        }
        inLocation++;
    }
    TreeNode root = new TreeNode(rootVal);//生成树根节点
    int leftSize = inLocation - inLeft;//确定左子树节点个数
    int rightSize = inRight - inLocation;//确定右子树节点个数
    root.left = buildTreeHelper(postorder, inorder, 
                                  postLeft, postLeft+leftSize-1, 
                                  inLeft, inLocation-1);//递归构造左子树
    root.right = buildTreeHelper(postorder, inorder, 
                                  postLeft+leftSize, postRight-1, 
                                  inLocation+1, inRight);//递归构造右子树
    return root;
}
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