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IEEE754标准
IEEE754规定了两种基本的浮点格式：单精度和双精度
单精度：具有24位有效数字，共32位。
双精度：具有53位有效数字，共64位。
转化原理及公式
1.我们拿到的数是一个十六进制的数值。例如：417AA7EF，
转化为二进制是 01000001011110101010011111101111共32位，其中第0位是符号位（0表示正数，1表示负数，在js中正数的浮点数一般为31位，负数的浮点数才是32位。记作s。
2.第1～8位为幂数，其读数值用 e 表示。也就是 10000010,记作e。
3.第9～31位共23位是十六进制的小数部分（11110101010011111101111），计算公式为
1* 2^(-1)+1 * 2^(-2) +1 * 2^(-3)······+1*+1 * 2^(-23)。记作sum
4.最后利用公式 Math.pow(-1, s) * (1 + sum) * Math.pow(2, (e - 127)) 得到 15.666
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floatToHex('417AA7EF') //15.666
function floatToHex(num){
//将数据源转化为十六进制
let to016 = parseInt(num, 16);
//转化为2进制，并补零。
let to0b2 = to016.toString(2).padStart(32, 0)
//截取符号位
let s = to0b2.slice(0, 1);
//截取幂数并转化为二进制
let e = parseInt(to0b2.slice(1, 9), 2)
//将幂数转化为二进制。
let newe = e.toString(2)
//截取9~-31的小数点的数据位
let A = to0b2.toString().slice(newe.length + 1)
//存贮小数值
let sum = 0;
for (let i = 0; i < A.length; i++) {
//取出每个值及逆行计算
sum += A.charAt(i) * Math.pow(2, -1 * (i + 1))
}
//最后利用公式生生成对应的数值
let x = Math.pow(-1, s) * (1 + sum) * Math.pow(2, (e - 127))
return x
}
