什么是贝叶斯概率？
简单来说就是任何额外的信息都会导致你对这个概率的发生进行变化。
比如，你今天出门看了天气预报不下雨，此时你带伞的概率是很小的。但你刚出门天空就下起了小雨，那此时你带伞的概率是很大的。
为什么这个概率发生了变化？
因为增加了额外的信息：天空下起小雨。这个额外的信息就会导致你对这个概率的发生进行变化。
贝叶斯概率，可以帮助我们做出更好的决策。
我今天就用贝叶斯概率，做出了两个好的决策。
第一个是下午上班，骑车到公司停车场的时候，纠结要不要带伞到办公室。此时天空是没下雨的，所以我带伞的概率是很低的。但是我看了天气预报，61%的概率下雨，那就是大概率会下雨，于是我带了雨伞。
快下班的时候，外面果然下起了大雨，暗自庆幸还好带了雨伞，还好运用了贝叶斯概率，做出了好的决策。
第二个是下班的时候，办公室是否锁门。我以往下班的时候办公室都是锁门的，所以我锁门的概率是比较大的。但是我在外面看到了上级的车子还在，说明他还没走，可能在现场忙，忙完之后可能还要回办公室，然后他今天钥匙又没带，如果我锁了他就进不去了，于是我就没锁。
过一会儿，上级给我打电话了，说他在现场忙，晚点还要回趟办公室，钥匙没带，让我门不要锁。
暗自庆幸还好没锁门，不然就又要回公司一趟了。感谢贝叶斯概率，帮助我做出好的决策。贝叶斯概率，yyds！
