工作进展总结(10月18日)

大家晚上好,我是@@@

我这周,还是围绕着 前列腺项目的
做了一些实验

我主要看了来自 MICCAI 2022 的
1 和 2 两篇文章
并且复现了他们提出的模型

从最后的结果上来看
不管是 Ynet 还是 UXnet,
在训练100后,
都出现了 一点 过拟合的现象

从表格里可以看到,
Ynet 和 UXnet在训练集上表现很好
但在验证集上表现有点差

所以,
下一周的话,

  1. 打算 从
    降低一下模型的复杂度,
    或者是 数据增强的角度,
    来尝试解决一下过拟合

(翻页)
这个是之前提到的,CAT 模型
在 ProstateX上
最好的iou,验证集上,
也是在0.58左右
所以,如果我们以后提出的模型,
能在 ProstateX数据集,和我们内部的数据集上
iou的值都能 达到0.61,0.62
应该就 算是 比这里所有的模型,都要好了

(翻回去)
然后,我下周的话
也会 在 ProstateX数据集上
做一些简单的实验,

重点就看一下,
这 两个模型,会不会过拟合

然后,我也会思考一下,模型上
有没有可以改进的地方

(翻页)
大家有什么问题吗?
没有的话,那我就结束了

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