QIIME2 分析微生物组测序数据

#启动qiime2

source activate qiime2-2020.2

#创建工作目录并进入工作目录

wd=/mnt/d/Ju/

mkdir -p ${wd}

cd ${wd}

(一)自建库数据qiime2分析(V4区 515f/806r)

#测序原始数据更名

工作目录下建文件夹emp-paired-end-sequences

#将原始数据放入文件夹后重命名

Undetermined_S0_L001_I1_001.fastq.gz重命名为barcodes.fastq.gz

Undetermined_S0_L001_R1_001.fastq.gz重命名为forward.fastq.gz

Undetermined_S0_L001_R2_001.fastq.gz重命名为reverse.fastq.gz

mkdir -p emp-paired-end-sequences  将压缩的文件保存于创建的文件中

#数据导入:(数据建库类型为EMP双端序列)

EMPPairedEndSequences(数据来自EMP项目)

time qiime tools import --type EMPPairedEndSequences --input-path emp-paired-end-sequences --output-path emp-paired-end-sequences.qza

# 样本拆分:(按Barcode序列信息进行样品拆分)

time qiime demux emp-paired --m-barcodes-file Mapping_file_yellowhorn.txt --m-barcodes-column BarcodeSequence --p-rev-comp-mapping-barcodes --i-seqs emp-paired-end-sequences.qza --o-per-sample-sequences demux.qza --o-error-correction-details demux-details.qza

#DADA2降噪:

time qiime dada2 denoise-paired --i-demultiplexed-seqs paired-end-demux.qza --p-trim-left-f 0 --p-trim-left-r 0  --p-trunc-len-f 250 --p-trunc-len-r 250  --o-table table.qza  --o-representative-sequences rep-seqs.qza --o-denoising-stats denoising-stats.qza --p-n-threads 0

#特征表可视化:

time qiime feature-table summarize --i-table table.qza  --o-visualization table.qzv --m-sample-metadata-file Mapping_file.txt

#代表序列统计可视化:

time qiime feature-table tabulate-seqs  --i-data rep-seqs.qza --o-visualization rep-seqs.qzv

#去噪过程统计可视化:

time qiime metadata tabulate  --m-input-file denoising-stats.qza --o-visualization denoising-stats.qzv

#可视化结果:

table.qzv:特征表可视化。

rep-seqs.qzv:代表序列可视化。

denoising-stats.qzv:去噪过程统计数据可视化。

#特征表可视化:

time qiime feature-table summarize --i-table table.qza  --o-visualization table.qzv --m-sample-metadata-file Mapping_file.txt

#代表序列统计可视化:

time qiime feature-table tabulate-seqs  --i-data rep-seqs.qza --o-visualization rep-seqs.qzv

#去噪过程统计可视化:

time qiime metadata tabulate  --m-input-file denoising-stats.qza --o-visualization denoising-stats.qzv

#可视化结果:

table.qzv:特征表可视化。

rep-seqs.qzv:代表序列可视化。

denoising-stats.qzv:去噪过程统计数据可视化。

#数据分类注释

time qiime feature-classifier classify-sklearn  --i-classifier gg-13-8-99-515-806-nb-classifier.qza --i-reads rep-seqs.qza --o-classification taxonomy.qza

#生成物种可视化

time qiime metadata tabulate --m-input-file taxonomy.qza --o-visualization taxonomy.qzv

#过滤线粒体、叶绿体

time qiime taxa filter-table --i-table table.qza --i-taxonomy taxonomy.qza --p-exclude mitochondria,chloroplast --o-filtered-table table-no-mitochondria-no-chlorplast.qza

#过滤不能分类

time qiime taxa filter-table  --i-table table-no-mitochondria-no-chlorplast.qza  --i-taxonomy taxonomy.qza --p-exclude Unassigned --o-filtered-table table-no-m-c-u.qza

#物种组成堆积图

time qiime taxa barplot  --i-table table-no-m-c-u.qza --i-taxonomy taxonomy.qza --m-metadata-file Mapping_file.txt --o-visualization taxa-bar-plots.qzv

#将过滤后的特征表转化为biom格式

qiime tools export --input-path table-no-m-c-u.qza --output-path exported-feature-table

#将taxonomy.qza文件导出为tsv格式

qiime tools export --input-path taxonomy.qza --output-path exported-feature_table

#将taxonomy.tsv添加到特征表

biom add-metadata -i feature-table.biom -o table.w_omd.biom --observation-metadata-fp taxonomy.tsv --observation-header OTUID,taxonomy --sc-separated taxonomy

#将特征表导出为txt格式

biom convert -i table.w_omd.biom -o table-no-m-c-u.txt --to-tsv --header-key taxonomy

# 构建进化树

time qiime phylogeny align-to-tree-mafft-fasttree --i-sequences rep-seqs.qza  --o-alignment aligned-rep-seqs.qza --o-masked-alignment masked-aligned-rep-seqs.qza --o-tree unrooted-tree.qza --o-rooted-tree rooted-tree.qza

#多样性分析

time qiime diversity core-metrics-phylogenetic  --i-phylogeny rooted-tree.qza  --i-table table-no-m-c-u.qza  --p-sampling-depth 7000  --m-metadata-file Mapping_file.txt  --output-dir core-metrics-result

#Alpha多样性分析

#统计evenness组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-result/evenness_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file.txt --o-visualization core-metrics-result/evenness-group-significance.qzv

#统计faith_pd组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-result/faith_pd_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file_Populustrichocarpa_3m_.txt --o-visualization core-metrics-result/faith_pd-group-significance.qzv

#统计observed_otus组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-results_1/observed_otus_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file-2.txt --o-visualization core-metrics-results_1/observed_otus-group-significance.qzv

#统计shannon组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-results_1/shannon_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file-2.txt --o-visualization core-metrics-results_1/shannon-group-significance.qzv

(二)公司测序拆包数据qiime2分析(V5-V7区 799f/1193r)

#数据导入(导入已拆分数据)

time qiime tools import  --type SampleData[PairedEndSequencesWithQuality]  --input-path data-manifest.tsv --output-path paired-demux.qza --input-format PairedEndFastqManifestPhred33V2

#去除引物

time qiime cutadapt trim-paired --i-demultiplexed-sequences paired-demux.qza --p-front-f AACMGGATTAGATACCCKG --p-front-r ACGTCATCCCCACCTTCC --o-trimmed-sequences paired-end-demux.qza --verbose &> primer_trimming.log

#可视化查看质量

time qiime demux summarize --i-data paired-end-demux.qza --o-visualization demux.qzv

#DADA2降噪(已拆分数据):

time qiime dada2 denoise-paired --i-demultiplexed-seqs paired-end-demux.qza --p-trim-left-f 0 --p-trim-left-r 0  --p-trunc-len-f 210 --p-trunc-len-r 210  --o-table table.qza  --o-representative-sequences rep-seqs.qza --o-denoising-stats denoising-stats.qza --p-n-threads 0

#特征表可视化(已拆分数据):

time qiime feature-table summarize --i-table table.qza  --o-visualization table.qzv --m-sample-metadata-file Rhz-manifest.tsv

#代表序列统计可视化:

time qiime feature-table tabulate-seqs  --i-data rep-seqs.qza --o-visualization rep-seqs.qzv

#去噪过程统计可视化:

time qiime metadata tabulate  --m-input-file denoising-stats.qza --o-visualization denoising-stats.qzv

#分类注释器

#下载数据库

wget -c ftp://greengenes.microbio.me/greengenes_release/gg_13_5/gg_13_8_otus.tar.gz

#解压

tar -zxvf gg_13_8_otus.tar.gz

#导入参考序列

time qiime tools import --type 'FeatureData[Sequence]'  --input-path gg_13_8_otus/rep_set/99_otus.fasta --output-path 99_otus.qza

#导入分类信息

time qiime tools import  --type 'FeatureData[Taxonomy]' --input-format HeaderlessTSVTaxonomyFormat  --input-path gg_13_8_otus/taxonomy/99_otu_taxonomy.txt  --output-path ref-taxonomy.qza

#指定V5-V7区训练器

time qiime feature-classifier extract-reads  --i-sequences 99_otus.qza --p-f-primer AACMGGATTAGATACCCKG --p-r-primer ACGTCATCCCCACCTTCC  --o-reads ref-seqs.qza

#生产V5-V7区分类训练器

time qiime feature-classifier fit-classifier-naive-bayes  --i-reference-reads ref-seqs.qza  --i-reference-taxonomy ref-taxonomy.qza  --o-classifier classifier_gg_13_8_99_V5-V7.qza

#数据分类注释(已拆分数据)

time qiime feature-classifier classify-sklearn  --i-classifier classifier_gg_13_8_99_V5-V7.qza --i-reads rep-seqs.qza --o-classification taxonomy.qza

#数据分类注释

time qiime feature-classifier classify-sklearn  --i-classifier gg-13-8-99-515-806-nb-classifier.qza --i-reads rep-seqs.qza --o-classification taxonomy.qza

#生成物种可视化

time qiime metadata tabulate --m-input-file taxonomy.qza --o-visualization taxonomy.qzv

#过滤线粒体、叶绿体

time qiime taxa filter-table --i-table table.qza --i-taxonomy taxonomy.qza --p-exclude mitochondria,chloroplast --o-filtered-table table-no-mitochondria-no-chlorplast.qza

#过滤不能分类

time qiime taxa filter-table  --i-table table-no-mitochondria-no-chlorplast.qza  --i-taxonomy taxonomy.qza --p-exclude Unassigned --o-filtered-table table-no-m-c-u.qza

#物种组成堆积图

time qiime taxa barplot  --i-table table-no-m-c-u.qza --i-taxonomy taxonomy.qza --m-metadata-file Mapping_file.txt --o-visualization taxa-bar-plots.qzv

#将过滤后的特征表转化为biom格式

qiime tools export --input-path table-no-m-c-u.qza --output-path exported-feature-table

#将taxonomy.qza文件导出为tsv格式

qiime tools export --input-path taxonomy.qza --output-path exported-feature_table

#将taxonomy.tsv添加到特征表

biom add-metadata -i feature-table.biom -o table.w_omd.biom --observation-metadata-fp taxonomy.tsv --observation-header OTUID,taxonomy --sc-separated taxonomy

#将特征表导出为txt格式

biom convert -i table.w_omd.biom -o table-no-m-c-u.txt --to-tsv --header-key taxonomy

# 构建进化树

time qiime phylogeny align-to-tree-mafft-fasttree --i-sequences rep-seqs.qza  --o-alignment aligned-rep-seqs.qza --o-masked-alignment masked-aligned-rep-seqs.qza --o-tree unrooted-tree.qza --o-rooted-tree rooted-tree.qza

#多样性分析

time qiime diversity core-metrics-phylogenetic  --i-phylogeny rooted-tree.qza  --i-table table-no-m-c-u.qza  --p-sampling-depth 7000  --m-metadata-file Mapping_file.txt  --output-dir core-metrics-result

#Alpha多样性分析

#统计evenness组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-result/evenness_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file.txt --o-visualization core-metrics-result/evenness-group-significance.qzv

#统计faith_pd组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-result/faith_pd_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file_Populustrichocarpa_3m_.txt --o-visualization core-metrics-result/faith_pd-group-significance.qzv

#统计observed_otus组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-results_1/observed_otus_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file-2.txt --o-visualization core-metrics-results_1/observed_otus-group-significance.qzv

#统计shannon组间差异是否显著

time qiime diversity alpha-group-significance  --i-alpha-diversity core-metrics-results_1/shannon_vector.qza  --m-metadata-file Mapping_file-2.txt --o-visualization core-metrics-results_1/shannon-group-significance.qzv

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