数据产品经理，除了“产品经理”应该所具备的如「沟通/原型/文档/项目管理」等基本技能外，还应该具有精于“数据”的核心专业技能，如：数据认知、数据技术、数据平台、数据分析、搭建指标体系等。而“搭建数据指标体系”是其中最为重要的，将直接影响数据「产生→处理→存储→计算→应用」的全流程，也将影响数据平台产品的系统性、稳定性和扩展性。
数据指标建立：讲述的指标是指将业务单元精分后量化的度量值，譬如：DAU、订单数、金额等。当然，原子指标还会基于维度、修饰词、统计口径而构建出派生指标。
头条数据后台的数据指标体系：DAU=分级作者的DAU相加=展现量发文数作者数条均播放作者日活
首先，业务同学需要对自己的业务有一个大概的预判，譬如：在整体的业务里程碑上什么时间点会有哪些策略动作，对应的业务体量会是多大。与此同时也提前去预知大概会监控哪些指标，从哪些维度拆解等。
其次，在有了初步预判之后与团队技术沟通，与数据团队沟通，尽量让各方信息对称。这样的好处是我们能尽量提前将指标体系设计得不重不漏、条理清晰。同时技术团队也会有所准备，在做数据底层设计时多去考虑其稳定性、扩展性等。
它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。
根据企业战略目标，按照业务大盘的方式拆解数据指标体系。
按照AARRR理论，可以将用户行为拆解为认知阶段、激活注册、关键行为、沟通社交、交易、售后。
从这几
三种增长模型，黏着式增长引擎，病毒式增长引擎，付费式增长引擎。
1）黏着式增长引擎的重点是让更多的顾客成为回头客，AARRR模型的第一个R，让顾客反复使用，表现出黏性行为。【旅行青蛙】
2）病毒式增长引擎的重点是让已有用户自发的传播产品的名声，即AARRR模型的最后一个R，形成口碑传播。需要补充的是，并非设置一个按钮就能让用户自发的传播产品，除了产品真的给用户带来惊喜感外，病毒式增长引擎会需要用到一些小小的手段。【微信朋友圈流传的各种人格测试】
3）付费式增长引擎的重点是让已有用户进行付费，这一阶段的前置条件是前两者增长引擎已经得到了一些良好的成效，有了一些忠诚的用户，也有了一定的口碑，那么是时候赚点钱了。但赚钱本身并不能保证用户的持续增长，这里需要进行再投资，并使投资获得更多的回报。（有点像红利增长模型），衡量增长的关键因素在于客户终生价值和用户获取成本，以及回收成本所需要的时间。【VIP会员体系】
