字符串
String、StringBuffer、StringBuilder的区别。
String的本质是一个char数组，且定义为final常量，意味着String指向的地址值不能改变，但值是可以改变的。然而为什么String却能做到不变呢？首先说一下这里的不变是指一个String引用在修改了内容后，不是在原地址修改，而是指向一个新的地址。之所以能做到String的不可变是因为Sun公司的工程师在底层的实现，而不是仅仅因为final。String类被final修饰为不可继承，类中的方法没有改动Array里的元素。在开发中对String的使用非常频繁，由于String的不可变，让它在做一些操作时变得很安全。在并发条件下，读取共享资源是不会引发竞态条件的，只有写的时候会有危险，不可变对象不能被写，所以安全。StringBuider是一个可变的字符序列，提供比较常用的append和insert方法。每个字符串生成器都有一定的容量，如果字符串长度超过这个容量则会自动增大。StringBuilder是StringBuffer的简易替代类，是线程不安全的，不过效率比StringBuffer要高得多，因此在单线程情况下更推荐使用StringBuilder。StringBuffer之所以安全是在所有方法前面加上了syncronized。
String中的intern()方法
intern方法支持在运行时往常量池中添加字符串字面量，而且可以返回这个常量的引用地址。运用intern可以避免在堆上创建大量相同的字符串的对象，减少开销。为了更好地理解，可以先看一个例子：
String a = "WUST";
String b = new String("WUST");
String c = new String("WUST").intern();
System.out.println(a == b);
System.out.println(a == c);
//out:
//false
//true
由于==操作符比较的是地址，可以知道a和c引用所指向的地址值一样，而b与这两者都一样。为了说明这个问题，先看下JMM和类加载的时候做了哪些工作。
在JVM运行时区域有一块叫做方法区，用于存放已经被JVM加载的类信息、常量、静态变量等数据。编译时候产生的字面量和符号引用就存放在方法区的Class文件常量池中(参考)。这里的a就是符号引用，WUST就是字面量。当类加载完成分配内存时，JVM会将静态常量池中的内容转移到运行时常量池中，转移的过程中会比较字面量，如果字面量已经存在运行时常量池中（对于常量池比较模糊，网上查了下说是字符串常量池是在运行时常量池中的）则不会添加进去，添加进去的一些符号引用会转变为直接引用，如静态方法或私有方法。在JVM运行时，遇到new String("WUST")时会在堆上创建一个对象，该对象的地址就是b引用所指向的值，而该对象的值（也就是字面量，即WUST）存放在运行时常量池中，该对象指向运行时常量池中的这个字面量对象。根据前面说的intern支持在运行时往常量池中添加字符常量，因为这个常量已经存在了，所以直接返回了这个常量对象的地址。所以这三者的在JMM中的联系是这样的：
该文章主要参考自这里，图自己就不画了，所以图片和这里的内容不一样图片来源
intern方法提供了不需要经过class文件常量池再到运行时常量池，而是直接允许将常量放到运行时常量池中的途径，所以在开发中可以利用intern的特性节省空间。
==、equals、hasCode()
这三者经常被拿到一起说，因为它们和对象比较有关。==操作符比较的是两个对象的地址是否一样。equals()方法是Object类中的方法，其默认实现是
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
所以，如果不重写eqauls()方法，调用该方法比较的是这两者是否为同一个对象。一般来说，eqauls()方法在于比较对象内容是否相等，对于自己定义的类需要重写这个方法，对相应的值一一进行比较。在比较的时候，就牵扯出了hasCode()方法。在持有对象中，比如hashMap是持有键值对的一个类，当插入相同的键时，值就会替换，否则就往里边添加元素。按照正常的思路，如果比较插入的键是否一样，需要与存在的键一一进行比较，但这个键的数量多起来后就会严重影响到匹配速度，所以在hasMap中利用了hasCode()方法。hasCode()方法也是Object类中一个方法，意味着new出来的每个对象都会有自己的哈希值，调用hasCode()方法会返回这个哈希码。我们规定，hasCode()方法针对同一对象返回的哈希值一定相等，而不同的对象可能相等也可能不等。在持有对象类中，比较两个对象时调用hasCode()方法比较这两者的哈希值，如果不等则两者肯定不等，相等则进一步操作。好的哈希算法可以提高匹配的效率。
