| model | input size | param mem | feat. mem | flops | src | performance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| alexnet | 227 x 227 | 233 MB | 3 MB | 727 MFLOPs | MCN | 41.80 / 19.20 |
| caffenet | 224 x 224 | 233 MB | 3 MB | 724 MFLOPs | MCN | 42.60 / 19.70 |
| squeezenet1-0 | 224 x 224 | 5 MB | 30 MB | 837 MFLOPs | PT | 41.90 / 19.58 |
| squeezenet1-1 | 224 x 224 | 5 MB | 17 MB | 360 MFLOPs | PT | 41.81 / 19.38 |
| vgg-f | 224 x 224 | 232 MB | 4 MB | 727 MFLOPs | MCN | 41.40 / 19.10 |
| vgg-m | 224 x 224 | 393 MB | 12 MB | 2 GFLOPs | MCN | 36.90 / 15.50 |
| vgg-s | 224 x 224 | 393 MB | 12 MB | 3 GFLOPs | MCN | 37.00 / 15.80 |
| vgg-m-2048 | 224 x 224 | 353 MB | 12 MB | 2 GFLOPs | MCN | 37.10 / 15.80 |
| vgg-m-1024 | 224 x 224 | 333 MB | 12 MB | 2 GFLOPs | MCN | 37.80 / 16.10 |
| vgg-m-128 | 224 x 224 | 315 MB | 12 MB | 2 GFLOPs | MCN | 40.80 / 18.40 |
| vgg-vd-16-atrous | 224 x 224 | 82 MB | 58 MB | 16 GFLOPs | N/A | - / - |
| vgg-vd-16 | 224 x 224 | 528 MB | 58 MB | 16 GFLOPs | MCN | 28.50 / 9.90 |
| vgg-vd-19 | 224 x 224 | 548 MB | 63 MB | 20 GFLOPs | MCN | 28.70 / 9.90 |
| googlenet | 224 x 224 | 51 MB | 26 MB | 2 GFLOPs | MCN | 34.20 / 12.90 |
| resnet18 | 224 x 224 | 45 MB | 23 MB | 2 GFLOPs | PT | 30.24 / 10.92 |
| resnet34 | 224 x 224 | 83 MB | 35 MB | 4 GFLOPs | PT | 26.70 / 8.58 |
| resnet-50 | 224 x 224 | 98 MB | 103 MB | 4 GFLOPs | MCN | 24.60 / 7.70 |
| resnet-101 | 224 x 224 | 170 MB | 155 MB | 8 GFLOPs | MCN | 23.40 / 7.00 |
| resnet-152 | 224 x 224 | 230 MB | 219 MB | 11 GFLOPs | MCN | 23.00 / 6.70 |
| resnext-50-32x4d | 224 x 224 | 96 MB | 132 MB | 4 GFLOPs | L1 | 22.60 / 6.49 |
| resnext-101-32x4d | 224 x 224 | 169 MB | 197 MB | 8 GFLOPs | L1 | 21.55 / 5.93 |
| resnext-101-64x4d | 224 x 224 | 319 MB | 273 MB | 16 GFLOPs | PT | 20.81 / 5.66 |
| inception-v3 | 299 x 299 | 91 MB | 89 MB | 6 GFLOPs | PT | 22.55 / 6.44 |
| SE-ResNet-50 | 224 x 224 | 107 MB | 103 MB | 4 GFLOPs | SE | 22.37 / 6.36 |
| SE-ResNet-101 | 224 x 224 | 189 MB | 155 MB | 8 GFLOPs | SE | 21.75 / 5.72 |
| SE-ResNet-152 | 224 x 224 | 255 MB | 220 MB | 11 GFLOPs | SE | 21.34 / 5.54 |
| SE-ResNeXt-50-32x4d | 224 x 224 | 105 MB | 132 MB | 4 GFLOPs | SE | 20.97 / 5.54 |
| SE-ResNeXt-101-32x4d | 224 x 224 | 187 MB | 197 MB | 8 GFLOPs | SE | 19.81 / 4.96 |
| SENet | 224 x 224 | 440 MB | 347 MB | 21 GFLOPs | SE | 18.68 / 4.47 |
| SE-BN-Inception | 224 x 224 | 46 MB | 43 MB | 2 GFLOPs | SE | 23.62 / 7.04 |
| densenet121 | 224 x 224 | 31 MB | 126 MB | 3 GFLOPs | PT | 25.35 / 7.83 |
| densenet161 | 224 x 224 | 110 MB | 235 MB | 8 GFLOPs | PT | 22.35 / 6.20 |
| densenet169 | 224 x 224 | 55 MB | 152 MB | 3 GFLOPs | PT | 24.00 / 7.00 |
| densenet201 | 224 x 224 | 77 MB | 196 MB | 4 GFLOPs | PT | 22.80 / 6.43 |
| mcn-mobilenet | 224 x 224 | 16 MB | 38 MB | 579 MFLOPs | AU | 29.40 / - |
模型性能参数FLOPS、MACs详解
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