产品简介
全名：测一测你未来的薪水
商业目标：获得销售线索
（想不想知道你会赚多少钱，那就试一试这款小程序，有意想不到的惊喜哦！）
都说小程序未来可能取代APP，想必很多人不只关心这个趋势，也会关心小程序背后的数据吧，那我们就一起研究下小程序的“本质”吧。
用户画像
下图为2018.04.02—2018.04.08时长为7天的不同年龄段活跃用户打开小程序的次数以及用户的性别分布。使用测一测人数较多的年龄段为18—39岁，都是即将步入工作岗位或者社会主力人群，与小程序的目标用户基本吻合。其中，用户人群中以女性居多。
数据分析
本文运用AARRR模型对“测一测你的薪水”小程序进行数据分析，所谓AARRR用户模型其实就是“获取（Acquisition）”、“激活（Activation）”、“留存（Retention）”、“传播（Referral）”、“收入（Revenue）”，整个步骤如图所示。
1、用户获取（Acquisition）：
用户获取其实很容易理解，就是通过推广获得用户。小程序是通过搜索、小程序任务栏、小程序历史列表、会话等方式来获取用户的。下面给出测一测你的薪水小程序在过去半年（2017.11.08—2018.04.08）从不同渠道进入小程序的人数，从图中可以看出新用户大部分是通过搜索和会话（分享）进入小程序的，而一部分老用户是通过小程序任务栏、小程序历史列表再次进入小程序的。因此，可以看出新用户的获取主要依赖于用户主动搜索以及会话，若要提高小程序的流量，就要在给小程序命名时注意，将搜索高频词汇放在小程序名字的前面位置，如：测一测小程序在输入“测一测”三个字时，对于新用户而言，搜索推荐排在第二位，这样就增加了用户进入小程序的概率。图中通过小程序主页、其他小程序、扫一扫二维码访问的人数为两位数，所以基本显示不出来，测一测其实也可以关联其他流量较大的小程序来为自己获取用户。
2、用户激活（Activation）：
用户激活即让用户在小程序中注册，从而获得用户信息。在测一测小程序中激活的定位为用户在经过测试后，授权手机号，留下销售线索，来查询测试结果。进入结果页的用户是真正被“激活”的用户，从漏斗图中可以看出来，测试页的转化率为67.23%，也就是说从测试页过来的用户有约2/3的用户留下了销售线索，表明测试页仍需优化以增加转化，如：增加测试问题的数量与质量，让用户更加信服测试的可靠性。首页到测试页的转化率仅为36.37%，说明很多进入小程序的用户为观光客的性质 ,应增加首页的内容以吸引用户进入下一步。至于分享页转化率较低的原因有两种，一方面是用户对于测试结果的怀疑，导致放弃分享；另一个原因可能是进入其他页面如：再测一次、提高你的薪水，导致分流。
3、用户留存（Retention）：
留存是指用户首次访问之后还会继续访问你的产品。小程序的留存率分为两种，分别为新增留存和活跃留存，而留存率又可以通过次日留存率、7天留存率、30天留存率等等来查询。新增留存，一般考察活动效果，看活动后用户是否有增加；活跃留存考察的是小程序的粘性，从测一测的近7日留存率可以看出，它的粘性很低，大多数的用户是处于用完即走的状态，不会再回来。不过，这也符合测一测的产品定位，目的就是为了获得销售线索。
我们再看一看访问时长，研究一下小程序的整体吸引力，从图中可以发现在所研究的时间里50—100s的时间段打开的次数是最多的，为8790次，此部分为忠诚度极高的用户，他们不仅做了测试，而且还浏览了小程序中大部分内容才离开；大于100s的用户为重度忠诚用户，他们很有可能分享小程序或者再次使用测一测。其余的不同时间段，用户打开次数分布还算均匀。
从图中可以看出来测一测的人均停留时长大约为80s，可以说对于用户的吸引力还是很大的。
4、传播（Referral）：
小程序的传播主要指的是会话，即分享，从下图中可以看出过去半年里，通过会话（分享）打开小程序的次数占比仅为6%，小程序的分享效果并不好。应考虑小程序在运营的过程中是否准确切入目标用户人群，小程序的内容方面是否需要改进以提高对用户的吸引力。可以分析会话分享的用户有哪些共同特征或者他们有哪些操作，分享之前浏览了哪些页面，停留的时间等来对小程序进行改进，增加传播。不过测一测并没有什么运营。
5、收入（Revenue）：
测一测的商业目标就是通过注册获得销售线索，在分析时间段内，测一测获得的销售线索为6215个，累计用户数为16217，转化率为38.3%，在几乎没有任何运营，只有内部人员的少数分享，大部分用户靠搜索的情况下，这个转化率还是可以接受的，总体来说测一测的营收是一个正数。
综述
总体来说，对于测一测我有三点建议：
1、增加测试题的数量及质量，提高用户对小程序的信任。
2、对产品的内容和交互进行优化与改进，以提升用户体验，促进分享，同时，增加客户的粘性，“戒掉”用户用完即走的习惯。
3、通过数据，针对目标人群，适当进行运营活动。
数据分析在产品从的生命周期中起着重要的作用，作者自知资历尚浅，如有问题，欢迎指出。
