以下内容来自万能的互联网...
首先，教材上的
1.@staticmethod必须位于方法的上一行
2.调用静态方法的格式：类名.静态方法名称（参数列表）
3.静态方法中访问实例方法和实例属性都会导致错误。
其实，现在不明白更多的是没碰到用这个东东的实际代码，教材上全是演示的简单案例，只能依葫芦画瓢，下面互联网上的可以看看，尤其后面那个log演示，可能更能说明问题。
Python有3种方法，静态方法（staticmethod），类方法（classmethod）和实例方法。下面用代码举例。对于一般的函数foo(x)，它跟类和类的实例没有任何关系，直接调用foo(x)即可。
def foo(x):
print("running foo(%s)" % x)
foo("test")
在类A里面的实例方法foo(self, x)，第一个参数是self，我们需要有一个A的实例，才可以调用这个函数。
# -*- coding:utf-8 -*-
class A:
def foo(self, x):
print("running foo(%s, %s)" % (self, x))
# A.foo(x) 这样会报错
a = A()
a.foo("test")
当我们需要和类直接进行交互，而不需要和实例进行交互时，类方法是最好的选择。类方法与实例方法类似，但是传递的不是类的实例，而是类本身，第一个参数是cls。我们可以用类的实例调用类方法，也可以直接用类名来调用。
# -*- coding:utf-8 -*-
class A:
class_attr = "attr"
def __init__(self):
pass
@classmethod
def class_foo(cls):
print("running class_foo(%s)" % (cls.class_attr))
a = A()
a.class_foo()
A.class_foo()
静态方法类似普通方法，参数里面不用self。这些方法和类相关，但是又不需要类和实例中的任何信息、属性等等。如果把这些方法写到类外面，这样就把和类相关的代码分散到类外，使得之后对于代码的理解和维护都是巨大的障碍。而静态方法就是用来解决这一类问题的。比如我们检查是否开启了日志功能，这个和类相关，但是跟类的属性和实例都没有关系。
# -*- coding:utf-8 -*-
log_enabled = True
class A:
class_attr = "attr"
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def static_foo():
if log_enabled:
print("log is enabled")
else:
print("log is disabled")
A.static_foo()
参考文章：
