根据实际业务需要，写了一个方便测试grpc服务的脚本工具。
思路是 如果进行服务的自动化测试，首先需要写出一个通用性的grpc_client调用方法。然后设计测试用例传参即可。
import grpc
import time
def common(service_dependence, request, _response, server='0.0.0.0:7000', **kwargs):
# proto生成两个python文件：pd2_grpc结尾的service_stub的文件和pd2结尾的服务定义的文件
pb2_grpc = service_dependence['pb2_grpc']
# pb2_grpc_func 是生成stub对象的方法
pb2_grpc_func = service_dependence['pb2_grpc_func']
pb2 = service_dependence['pb2']
# pb2_func 是关联服务中方法和请求参数的方法
pb2_func = service_dependence['pb2_func']
# 引用proto生成的两个文件
import_pb2_grpc = 'import ' + pb2_grpc
import_pb2 = 'import ' + pb2
exec(import_pb2_grpc)
exec(import_pb2)
# 通用调用
grpc_stub = pb2_grpc + '.' + pb2_grpc_func
grpc_request = pb2 + '.' + pb2_func
channel = grpc.insecure_channel(server)
stub = eval(grpc_stub)(channel)
start_time = time.time()
response = eval("stub." + request)(eval(grpc_request)(**kwargs))
end_time = time.time()
# 服务耗时：以毫秒为单位
elapsed = str(round((end_time - start_time)*1000, 3)) + 'ms'
# 主要返回内容：如果方法的返回字段不能统一，也可以考虑传入一个返回字段的列表，把此处改写
content = response.error_msg if response.code else eval("response." + _response)
return response.code, content, elapsed
参考内容：https://github.com/grpc/grpc/tree/master/examples/python
