色度,饱和度,亮度(Hue, Saturation and Value)
饱和度
饱和度代表色彩空间中的灰色,从0到100%,值为0时,则颜色为grey,值为1时,则颜色为最初的颜色。
亮度
亮度会影响饱和度,即亮度越小,所能呈现的颜色范围越小,即饱和度的范围越小。
HSV的应用范围
HSV颜色空间通常用于生成高质量的计算机图像,典型的场景中,可以用来选择图像是一个特定范围的颜色。HSV颜色轮方便用来选择想选的颜色,因为可以根据人眼的感觉还方便地选择HSV颜色范围。
HSV的表示及意义
HSV颜色轮用于挑选所要的颜色,色度由颜色轮中的偏移角度所确定,某色度对应的三角形用于代表饱和度和亮度,三角形的水平轴代表亮度,垂直轴代表饱和度。
HSV有时通过圆柱呈现,有时通过圆锥呈现。六角形锥也可以用来表示HSV模型,圆锥来表示的优势在于可以在单个对象中表示HSV颜色空间。基于计算机的二维特性,HSV的圆锥模型最适合于计算机图形选择颜色。
HSV的圆柱模型理论上来说是最精确的HSV颜色模型,但在亮度变小的时候,很难在色度和饱和度中进行区分,因此圆柱模型失去了其相关性,所以圆锥模型胜出。
HSV的优势
HSV模型非常接近人类视觉感知,除了HSV,HSL之外的其他模型都相对于基本颜色来描述颜色,HSV中的颜色可以由人类感知清晰地定义出来,而这对于RGB和CMYK来说是不太可能的。