最近又想开一个系列的文章，覆盖率相关的。
本篇将作为一个概况，从整体上介绍增量代码覆盖率的作用、使用场景、使用方式等。
后续会从以下几方面去逐一说明：
- Jacoco基本概念
- 如何改造Jacoco
- 使用增量覆盖率
- 增量覆盖率使用中遇到的坑
增量覆盖率
做增量覆盖率，工具上选用了开源的Jacoco，由于本身Jacoco只支持全量覆盖率，所以我们需要根据需求对Jacoco进行二次开发。
增量覆盖率，顾名思义，就是本次测试在新版本代码增量中的覆盖程度。一个服务功能越积越多，代码量也越来越大，每次测试，我们只需要统计新增的代码是否覆盖全面，就可以一定程度上避免漏测，而去统计全量覆盖率意义不大。
- 第一步，做新老代码的diff，新代码就是本次的功能代码，老代码呢，我们一般选用线上正在使用的代码版本。
- 第二步，改造Jacoco，使其能够过滤出那些新增代码的覆盖率，不是新增的可以丢弃。
- 第三步，拿到Jacoco的增量代码覆盖率报告，对其进行测试分析，覆盖率为什么会不准呢？怎么会这么低？
第四步，使用增量覆盖率工具为测试服务。
上面几步我们在后面的文章中一一讲解。下面我们还是看一下增量覆盖率使用的场景吧。
增量覆盖率使用场景
在具体剖析之前，我们来看看怎样能把增量覆盖率用起来吧。
- RD自测阶段
我们可以将增量代码覆盖率加入到测试准入标准之中，保证RD的自测水平。 - QA测试阶段
我们也可以将QA测试阶段的增量代码覆盖率加入到上线标准之中，一定程度上避免漏测。
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