【每日一题4.17】213. 打家劫舍 II

题目

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000

思路:

两次LeetCode198——打家劫舍
第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的,说明第一个房屋和最后一个房屋不能同时盗取。我们可以考虑两种情况:

(1)考虑偷取[0, n - 2]的房屋。

(2)考虑偷取[1, n - 1]的房屋。

取上述两种情况的大者即为答案。而对于上述两种情况,和LeetCode198——打家劫舍是一模一样的。

时间复杂度是O(n ^ 2)。空间复杂度是O(n)。

public class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n == 0) {
            return 0;
        }
        if(n == 1) {
            return nums[0];
        }
        //sum[i]:考虑偷取[0, i]范围内的房子
        //1.先考虑偷取[0, n - 2]的房子
        int[] sum = new int[n - 1];
        sum[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
            sum[i] = 0;
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                if(j >= 2) {
                    sum[i] = Math.max(sum[i], sum[j - 2] + nums[j]);
                }else {
                    sum[i] = Math.max(sum[i], nums[j]);
                }
            }
        }
        int result1 = sum[n - 2];
        //2.再考虑偷取[1, n - 1]的房子
        int[] sum2 = new int[n];
        sum2[1] = nums[1];
        for (int i = 2; i < n; i++) {
            sum2[i] = 0;
            for (int j = 1; j <= i; j++) {
                if(j >= 3) {
                    sum2[i] = Math.max(sum2[i], sum2[j - 2] + nums[j]);
                }else {
                    sum2[i] = Math.max(sum2[i], nums[j]);
                }
            }
        }
        int result2 = sum2[n - 1];
        return Math.max(result1, result2);
    }
}
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