熟悉而又陌生的概念--CPI(一)

(全文字数:1937字,阅读完大约需要6分半)


哥哥姐姐弟弟妹妹们,大家好,我是王同学。


01| 什么是CPI


CPI是一定时期,采集范围内的,城乡居民所购买的生活消费品和服务项目的价格,相对于上一个时期的比值。[1]


重点有以下:


1.CPI是有一个采集范围的,统计局有专门的采价员,对八个大类,268个小类[2]的对象跟踪采集,优先选大家都用得到的,销量大的;


2.包括城市和乡村两部分;


3.包括生活消费品和服务,所以投资性产品不包含在内,比如股票,房产;


4.CPI是一个指数,指数是没有单位的,它只是针对上一个周期的比值;


02| CPI的计算与统计


和GDP一样,CPI也是一个将感性感受转化为理性数据的一种思维方式。


我们举一个例子,比如说2021年1月1日,王同学购买了五件衣服,每件100元,一共花了500元。2022年1月1日,王同学在同样的地方买了同样的五件衣服,每件110元,总共花了550元。


简单计算,CPI=550/500*100%=110%,相比去年,同比增长10%。


实际的统计当中不会这么简单,因为涉及到太多的品类和项目。大量的采价员会到全国几百个城市,8.8万个网点进行抽样采集,目前已经包括线上渠道。具体来说有八个大类,268个小类,需要去分别采集零售价格。此外,每个类别都要有一个权数来表示它的重要性,这个权数是采价员跟踪了大量的中国家庭的消费情况,根据消费权重来确定的权数


03| CPI的基年与权数


CPI是一年一小调,五年一大调。上一次就是2020年调了基期,2020年作为未来五年的基础年。8个大类分别是衣着,食品,居住,交通通信,娱乐教育,医疗保健,日用品,家庭设备及维修。


目前我们能在市面上看到每个大类的权数,甚至是下面二级分类的权数,都是各家券商和研究机构根据结果推测出来的。统计局从来没有发布过精准的权数为什么不发呢?这个王同学也不知道。


说几点我同学了解的情况。


衣食住行四个项目占了2/3,剩下的四个项目占1/3。其中食品这一项就占了接近1/3的份额


之前有一种说法--中国的CPI就是猪肉CPI,只要控制好了猪肉价格,通货膨胀就不会严重。根据各家券商和智库的研究结果,目前食品在CPI当中的权数应该不会超过30%,而猪肉的占比应该也就是食品的10%,所以猪肉占整个CPI权数的3%左右,占比是比较高。但是猪肉和CPI正相关的主要原因可能是,食品分类里面,其他的价格都被管的比较严格,才导致CPI跟随猪周期上下波动。但是人们的实际生活影响即使没有那么大,猪肉上涨,消费者会减少吃猪肉,去吃鸡肉或者鱼肉。但是在CPI的计算当中,CPI已经是既定的一项,将价格乘上权数计算进去,所以CPI飙了老高


另外,居住这一项指的是房租而不是房价,买房在GDP当中属于投资,CPI不反映房价。


04| 核心CPI


为了把CPI当中那些受季节因素影响较大的产品排除在外,比如说燃料,食品,美国经济学家又专门发明了一个概念--核心CPI


我说一下它诞生的背景,大家就知道这个指标被创造的目的是什么了。第一次石油危机的时候,由于能源和食品价格上涨,美国通胀爆表,市场恐慌情绪比较严重。很多经济学家认为这种现象是由供给端导致的,不是由于需求端导致的,所以就把能源和食品排除在外,修正之后的数字就非常漂亮了,很快就平复了市场的恐慌情绪。


实际来讲,我们探讨CPI的主要目的就是看我们口袋里的钱是不是变毛了,而此时价格的上涨是由于所需求的产品突然变少导致的,这和通货就没有什么关系了。通货膨胀主要是想看一下钱有没有变多。从这个角度看,只要这个因素可以被快速修复,剔除似乎也没有问题。


但是,当有某一个因素让CPI快速上涨的时候,赶紧把这个因素剔除出去,有某一个产品价格暴跌,导致CPI下降,这个时候统计机构就假装不知道这件事情,这个就。。。我认为统计局没有站在导致CPI增长和降低两种因素的中间,而是拉偏架,总想让这个数据尽可能小。


从1978年起,美国劳工统计局开始公布从CPI和PPI中剔除食品和能源之后的上涨率。最近大家应该也听说美国那边的CPI爆表,我还特意查了一下,现在公布的CPI不是核心CPI,还是包括了食品和能源价格的原始数据,大家可以看下面这张图。


图片来源:美国劳工部

之前查到的资料都说,中国目前没有明确的核心CPI指数,但是我查了一下统计局的网站,还是有的,如下图。


图片来源:国家统计局

除了这两个指标,通胀还会涉及到PCE和GDP平减指数,我们下篇再说。


未完。


祝勇猛精进,心想事成。

王同学

2022.5.13



[1] 再次说明,我的文章中的定义,不是官方或者是教科书上的定义,是王同学自己阅读理解之后给的定义。读者不一定要接受。

[2] 之前是262个,2020年做了调整。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,386评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,142评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,704评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,702评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,716评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,573评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,314评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,230评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,680评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,873评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,991评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,706评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,329评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,910评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,038评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,158评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,941评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容