0、背景
Web应用程序做的最多就是和后台数据库交互，而查询数据库是种非常耗时的过程。当数据库里记录过多时，查询优化更显得尤为重要。为了解决这种问题，有人提出了缓存的概念。缓存就是将用户频繁使用的数据放在内存中以便快速访问。在用户执行一次查询操作后，查询的记录会放在缓存中。当用户再次查询时，系统会首先从缓存中读取，如果缓存中没有，再查询数据库。缓存技术在一定程度上提升了系统性能，但是当数据量过大时，缓存就不太合适了。因为内存容量有限，把过多的数据放在内存中，会影响电脑性能。而另一种技术，懒加载可以解决这种问题。
1、懒加载基本概念
懒加载——也称为延迟加载，即在需要的时候才加载（效率低，但占用内存小）。所谓懒加载，重新设计的是其get方法。
注意：如果是懒加载的话则一定要注意先判断是否已经有了，如果没有那么再去进行实例化。
2、使用懒加载的好处
能够在需要某部分数据的时候自动获取更多的数据，而不是一次性加载所有的数据。新得到的数据不会影响原有数据的显示，同时最大程度上减少服务器端的资源耗用。
3、应用案例
考虑这样一个例子：海尔电器是一个非常大的组织机构，它下有1万多个组织单元。由于组织单元的复杂性，组织单元间也存在着上下级关系。现在的问题是：用户想加入海尔电器的某个组织单元，他该怎么选择到这个组织单元呢？
很容易想到的一个解决方法是：查询数据库，把海尔电器的所有组织单元放到一个下拉列表中，让用户选择即可。这样的确是解决问题了，但是，测试发现，浏览器在显示组织单元数据时就直接假死了。看来，这样做性能太差，可以不采纳。
另一个解决方法就是利用懒加载技术。由于组织单元间存在着上下级关系，那么组织单元的排列就可以当作一棵树来处理。在显示数据时只显示父节点，点击父节点时，就能显示父节点下的子节点。
用户要选择某个组织单元，只需点击该组织单元的父亲节点就能找到该组织单元。
可以看出，懒加载节省了系统响应时间，提升了系统性能，非常具有利用价值。
