神经网络规范架构 AlexNet and LeNet
CNN结构演化的历史，起点是神经认知机模型，此时已经出现了卷积结构，经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出，以及GPU和大数据带来的历史机遇，CNN在2012年迎来了历史突破–AlexNet.
CNN的演化路径可以总结为以下几个方向：
进化之路一：网络结构加深
进化之路二：加强卷积功能
进化之路三：从分类到检测
进化之路四：新增功能模块
从LeNet 到 AlexNet
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 本文是对刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》的一个扩充性资料。主要讨论CNN的发展，并且引用刘昕博士的思路，对...
- 演化脉络 上图所示CNN结构演化的历史，起点是神经认知机模型，已经出现了卷积结构，但是第一个CNN模型诞生于198...
- CNN on TensorFlow 本文大部分内容均参考于： An Intuitive Explanation o...
