解锁JVM成神之路(三)

介绍

jvm规范对垃圾收集器的实现没有明确严格的定义。因此不会有万金油垃圾收集器出现,如何选择垃圾收集器,只能根据自己的具体场景具体分析。

在说到垃圾收集之前,我们可以先了解一下并行,并发在垃圾收集器的概念

  • 并行(Parallel) :指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍然处于等待状态。
  • 并发(Concurrent):指用户线程与垃圾收集线程同时执行(但不一定是并行,可能会交替执行),用户程序在继续运行,而垃圾收集器运行在另一个CPU上。

jvm的堆分为新生代以及老年代,而且他们的回收机制有各自的特点。新生代主要是复制算法,老年代是标记清除算法。因此jvm对这两个区域分别提供了多种不同的垃圾收集器。

file

Serial垃圾收集器

属于单线程垃圾收集器,此收集器是年代最久远,而且最基本的收集器。

特点:单线程,简单,但是进行垃圾收集时,其他线程要Stop The World也就是我们说的停顿,直到收集结束。

应用场景:新生代复制算法,老年代标记整理算法

file

ParNew垃圾收集器

其实是Serial的多线程版本,除了使用多线程之外,其他的比如参数,收集算法,回收策略跟Serial一样

应用场景:新生代复制算法,老年代标记整理算法

file

Parallel Scavenge收集器

与ParNew类似,它主要的关注点在于吞吐量(吞吐量:cpu用于运行用户代码的时间与cpu总消耗时间的比值)。Parallel Scavenge提供了很多参数给用户让其选择最佳停顿时间或

者最大吞吐量。如果我们对收集器运作不太了解的话,可以将内存优化管理交给虚拟机去完成也是一个不错的选择。

应用场景:新生代复制算法,老年代标记整理算法

file

Serial Old收集器

Serial 的老年代版本,同样也是单线程收集器。这里不多介绍了。

Parallel Old收集器

同理,Parallel Scavenge的老年代版本,使用多线程和“标记-整理”算法。在高吞吐量的场景上,可以优先考虑Parallel Scavenge,Parallel Old收集器

CMS收集器

是一个老年代的垃圾收收集器,它实现了垃圾收集线程跟用户线程同时工作,减少停顿时间,注重用户体验。CMS使用多线程标记清理算法实现的,比起之前5种收集器更加复制,

分为4个步骤:

①初始标记:暂停所有线程,很快的标记与“GC Roots”相连接的对象。

②并发标记:跟踪GC Roots的过程,用户线程一起工作,不需要暂停用户线程

③重新标记:这一步主要是为了修正并发标记过程,用户线程继续工作而导致标记产生变动的那一部分对象标记记录。这一阶段要停顿,停顿时间比初始标记时间长,但是远远比

并发标记短。

④并发标记:不需要暂停,与用户线程一起工作,清除GC Roots不可达对象

file

优点是,并发收集,停顿时间极短。

缺点是,对CPU敏感,因为使用标记清除算法,所以还会产生碎片

G1收集器

是一款面向服务器(主要针对多颗粒服务器以及大容量内存的机器)的垃圾收集器,既能满足停顿时间的要求,又能满足高吞吐量。

大致分为4个步骤:

①初始标记-->②并发标记-->③最终标记-->④筛选回收

G1对内存空间进行划分,并使这些区域具有优先级,同时G1在后台维护了一个优先列表,每次根据允许收集的时间,优先回收价值最大的区域。这种方式称做:Region,这种方式保证了收集器在有限的时间内尽可能的提高收集效率。

file

以上就是常见的垃圾收集器:

Serial垃圾收集器,Par New垃圾收集器,Parallel Scavenge收集器,Serial Old收集器,Parallel Old垃圾收集器,CMS垃圾收集器,G1垃圾收集器。

那么如何选择垃圾收集器?

要求性能高,那么可以使用官方推荐使用的G1。具体可以根据自己的场景来选择,总的来说:

1,优先调整堆的大小,则让jvm自己选择

2,内存较小,比如小于100m,使用串行收集器

3,单核,而且没有停顿时间要求的话,选择串行或者jvm自己选择

4,允许停顿时间超过1秒,可选择并行或者jvm自己选择

5,要求响应时间快,停顿时间不能超过1秒,则可以选择并发收集器

当然了,在实际的工作中,选择使用哪种收集器的工作还是很少有的。还是那句话,具体可以根据自己的场景来选择。
本人水平有限,难免有错误或遗漏之处,望大家指正和谅解,提出宝贵意见,愿与之交流。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • Java和C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”,墙外面的人想进来,墙里面的人想出来。 对象...
    胡二囧阅读 1,072评论 0 4
  • 这篇文章是我之前翻阅了不少的书籍以及从网络上收集的一些资料的整理,因此不免有一些不准确的地方,同时不同JDK版本的...
    高广超阅读 15,542评论 3 83
  • 这篇文章是我之前翻阅了不少的书籍以及从网络上收集的一些资料的整理,因此不免有一些不准确的地方,同时不同JDK版本的...
    高广超阅读 3,829评论 0 18
  • 如果说收集算法是内存回收的方法论,那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 Java虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何...
    梦工厂阅读 17,783评论 11 64
  • 来自: Android梦想特工队作者: Aaron主页: http://www.wxtlife.com/原...
    技术特工队阅读 4,356评论 0 28