前言

写了一整天正则表达式，把之前看了很久的但没理解的都弄懂了

问题

*+?的区别

不知道你们有没有这个问题，反正我特地查过，但是别人的回答都没怎么看懂，网上是这么说的

re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式

看完之后还是一头雾水，直接看例子

import re

text = '你你你你你你你好'
# 为了防止语句出现None的情况，所以加以限制
if re.search(r'你*好', text):
    text0 = re.search(r'你*好', text).group()
    print('text0:' + text0)
if re.search(r'你+好', text):
    text1 = re.search(r'你+好', text).group()
    print('text1:' + text1)
if re.search(r'你?好', text):
    text2 = re.search(r'你?好', text).group()
    print('text2:' + text2)

输出如下

text0:你你你你你你你好
text1:你你你你你你你好
text2:你好

初步理解网上所说的含义

“re* 匹配0个或多个的表达式”：当模式存在时，匹配多个，当模式不存在时，匹配0个。
“re+ 匹配1个或多个的表达式”：用+表明模式必须要存在，如果存在1个的话就匹配1个，如果存在多个的话就匹配多个。
“re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式”：当模式存在时，匹配1个，当模式不存在时，匹配0个。
来验证上面的结论

import re

text = '好'
# 为了防止语句出现None的情况，所以加以限制
if re.search(r'你*好', text):
    text0 = re.search(r'你*好', text).group()
    print('text0:' + text0)
if re.search(r'你+好', text):
    text1 = re.search(r'你+好', text).group()
    print('text1:' + text1)
if re.search(r'你?好', text):
    text2 = re.search(r'你?好', text).group()
    print('text2:' + text2)

输出如下

text0:好
text2:好

没有text1，表明当模式不存在时，+是无法进行匹配的。text0和text2输出为“好”，表明当模式不存在时，匹配0个。再结合第一份代码，可以得出上面的结论是对的。再总结一下就是，当模式存在时，*和+作用是一样的；当模式不存在时，*和?作用是一样的，当模式存在且只匹配到一个时，这三个是一样的。

[ ] 的作用

这个相对好懂，网上的回答

[...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
先抛结论：当[ ]单独使用时，模式存在时，[ ]匹配1个，模式不存在时，[ ]匹配0个。看起来有点像?，确实如此，可以把方括号内的内容想象成一个集合，每个元素都是独立的，然后在这个集合上加上一个?。当[ ]和后面的元素联合起来时，只有当方括号内的模式存在时，才匹配一个（这个是我后来发现的，没有举例子）。
直接看例子

import re

text = '我很喜欢你'
# 为了防止语句出现None的情况，所以加以限制
if re.search(r'[喜欢爱讨厌]', text):
    text0 = re.search(r'[喜欢爱讨厌]', text).group()
    print('text0:'+text0)
if re.search(r'[喜欢爱讨厌]你', text):
    text1 = re.search(r'[喜欢爱讨厌]你', text).group()
    print('text1:'+text1)
if re.search(r'[爱讨厌]', text):
    text2 = re.search(r'[爱讨厌]', text).group()
    print('text2:'+text2)

输出如下

text0:喜
text1:欢你

可以看出，[ ]真的是惜字如金啊，但是我们可以把[ ]和+*联合使用（至于?，[ ]本来的功能无形中就相当于加了个?）。
例子

import re

text = '我很喜欢你'
# 为了防止语句出现None的情况，所以加以限制
if re.search(r'[喜欢爱讨厌]*', text):
    text0 = re.search(r'[喜欢爱讨厌]*', text).group()
    print('text0:'+text0)
if re.search(r'[喜欢爱讨厌]+你', text):
    text1 = re.search(r'[喜欢爱讨厌]+你', text).group()
    print('text1:'+text1)
if re.search(r'[爱讨厌]*', text):
    text2 = re.search(r'[爱讨厌]*', text).group()
    print('text2:'+text2)
if re.search(r'[爱讨厌]+', text):
    text3 = re.search(r'[爱讨厌]+', text).group()
    print('text3:'+text3)

输出如下

text0:
text1:喜欢你
text2:

可以看出，+的作用和上面说的还是一样的，当模式存在时，匹配多个，当模式不存在时匹配0个；但是*变成了无论模式是否存在，都匹配0个。

| 的作用

这个也很好理解，就和平时变成用的“或”差不多，网上的解释：

a| b 匹配a或b
我之前有个误区就是 | 只对紧挨着 | 的元素做或操作，看例子

import re

text = '我很喜欢你'
# 为了防止语句出现None的情况，所以加以限制
if re.search(r'喜欢|爱', text):
    text0 = re.search(r'喜欢|爱', text).group()
    print('text0:'+text0)
text = '我很喜你'
# 为了防止语句出现None的情况，所以加以限制
if re.search(r'喜欢|爱', text):
    text0 = re.search(r'喜欢|爱', text).group()
    print('text1:'+text0)

输出如下

text0:喜欢

我之前以为text0的输出会是“欢”，是因为我把每个字符都看成是独立的元素，但是 | 并不是这样，切记。
今天主要用这几个，等我学了更多之后再回来更新。

参考资料

[1] Python3 正则表达式(这个总结的是真好，我每次都看这个，就是例子太少了，看完了之后只能自己去试错。)

python常用正则表达式及示例

python常用正则表达式及示例

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*+?的区别

[ ] 的作用

| 的作用

参考资料