xxl-job集群部署

集群部署测试

环境: 本地docker

一、基础设施部署

version: '3'
services:
 xxl-job-admin-1:
  image: xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
  container_name: xxl-job-admin-1
  # restart: always
  environment:
   - JAVA_OPTS=-Xmx512m -Xms512m
   # 指定数据库连接
   - PARAMS=--spring.datasource.url=jdbc:mysql://数据库地址/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=数据库账号 --spring.datasource.password=数据库密码 --server.servlet.context-path=/xxl-job-admin --xxl.job.accessToken=执行器注册的token
  ports:
   - "8081:8080"
 xxl-job-admin-2:
  image: xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
  container_name: xxl-job-admin-2
  # restart: always
  environment:
   - JAVA_OPTS=-Xmx512m -Xms512m
   # 指定数据库连接
   - PARAMS=--spring.datasource.url=jdbc:mysql://数据库地址/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=数据库账号 --spring.datasource.password=数据库密码 --server.servlet.context-path=/xxl-job-admin --xxl.job.accessToken=执行器注册的token
  ports:
   - "8082:8080"
 nginx:
  image: nginx
  container_name: nginx
  ports:
   - "80:80"
  volumes:
   - 宿主机路径:/etc/nginx/conf.d
image.png

docker-compose up -d
请求localhost, nginx部署成功


image.png

请求localhost:8082/xxl-job-admin/


image.png

请求localhost:8081/xxl-job-admin/


image.png

综上基础设施部署即完成

二、集群负载

将xxl-job集群通过nginx做负载

upstream xxl_job_backend {
    server app1:8081; # 容器如果没有搭建网络则使用本地ip, 不要使用localhost或127.0.0.1在nginx容器中无法识别, 有搭建网络直接使用容器名,如xxl-job-admin-1:8081
    server app2:8082;
}

server {
    listen 80;
    server_name xxl-job.zpl.com; # 配置成相应域名

    location / {
        proxy_pass  http://xxl_job_backend; 
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}


进入nginx容器 ./usr/sbin/nginx -s reload

后请求: http://xxl-job.zpl.com/xxl-job-admin/toLogin

image.png

则负载构建完成

三、功能测试

执行器代码(golang):

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/xxl-job/xxl-job-executor-go"
)

// JobHandler 是一个简单的任务处理器,打印 "hello world"
func JobHandler() xxl.TaskFunc {
    return func(cxt context.Context, param *xxl.RunReq) string {
        log.Printf("run job at %s", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05"))
        return "hello world"
    }
}

func main() {
    // 创建一个新的执行器
    executor := xxl.NewExecutor(
        xxl.ServerAddr("http://xxl-job.zpl.com/xxl-job-admin"), // XXL-JOB 调度中心的地址
        xxl.AccessToken("dev-xxl-job-token"),                                 // AccessToken(可选)
        xxl.ExecutorIp(""),                                  // 执行器IP(可选)
        xxl.ExecutorPort("9999"),                            // 执行器端口
        xxl.RegistryKey("golang-jobs"),                      // 执行器名称
    )
    executor.Init()
    // 注册任务处理器
    executor.RegTask("helloJob", JobHandler())

    // 启动执行器
    if err := executor.Run(); err != nil {
        log.Fatalf("executor run failed: %v", err)
    }

    // 阻止程序退出
    select {}
}

启动后输出日志, 则执行器注册成功

image.png

可在xxl-job执行器界面看到相应的注册信息

image.png

注册任务:

image.png

执行后可看到执行器输出:

image.png

至此执行器注册完毕

image.png
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  • 官方文档: - [中文文档](https://www.xuxueli.com/xxl-job/) - [Engli...
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