1.1.1过去的每一件事情的结果，是众多可能的结果之一。未来要发生的事情，也将有无数种可能的结果。所以不能简单的用现在的结果推导原来的策略，比如你面试成功了仅仅只是说明这次成功了，并不一定代表面试策略就是好的，因为在面试之前，很多人其实是不知道面试策略是否是好的。
1.1.2概率有两种。一种叫物理概率，或者叫频次概率，也就是高中数学中常常考试的概率问题，另一种是主观概率，比如，明天老板心情好的概率是多大？你出门时发现汽车轮胎被扎坏的概率是多大？预测主观概率的方法作者认为是猜，但信息质量会影响我们猜的结果，所以我觉得应该叫做推导。
1.1.3决策树的方法，通常包括三步：第一步，列出你想要实现的目标或者解决的问题（一般用正方形表示）；第二步，在它的右侧画出能够实现这一目标的所有方案（一般用圆形表示）；第三步，在所有的方案下面再列出这种方案可能的各个结果及其实现的概率（结果一般用三角形表示）。结果及其实现的概率是关键，这里的概率若用简单的用主观概率，我们的决策树结果可能偏差特别大，所以我们要用外部视角来减少主观概率的偏差。
1.1.4外部视觉就是说应该把我们自己的问题看作这个世界中一系列类似问题中的一个，以此为基础计算概率。比如创业获得1000万回报，就要研究在类似情况的创业案例中，有多少比例的人年收入超过了1000万元，这才是比较可靠的概率，而不是自己的胡乱猜测。
1.1.5如果我们在大概率事件上持续投入，大概率事件发生的可能性会极大增加。或者从另一个角度说，我们在高期望的事件上持续投入（结果发生的概率虽然小，但是回报足够大），坚持下去会获得高期望收入。
1.1.6对小概率但影响关键的事，我们要有冗余备份、安全备份，防止小概率事件给我们造成无法挽回的损失。
1.1.7概率不是固定值，而是动态值，这意味着我们可以通过自己的不断努力来提高概率值。
