本文是小编整理的《计算广告》第二版一书第六章到第十章的思维导图。
第六章：程序化交易广告
随着需求方优化效果要求的进一步加强，广告市场的发展方向是向需求方彻底开放，进一步提供广告主自行选择流量和在每次展示上独立出价的功能。因此产生了以实时竞价（RTB）为核心的程序化交易市场。程序化交易催生出广告交易平台ADX、需求方平台DSP、供给方平台SSP等平台。本章将重点对程序化交易以及各平台作出介绍。
第七章：数据加工与交易
在程序化交易下，数据的来源和质量决定了定向的精准程度和人群覆盖率。那么哪些资产才是具有明确市场价值的资产呢？在拥有了有价值的数据资产以后，将其整理加工成可直接利用的信息并支持变现过程的产品，统称为数据管理平台。本章将重点介绍有价值的数据资产以及数据管理平台。
第八章：信息流与原生广告
独立于内容的广告交易，必然会在效果和用户体验上碰到天花板，因此，将内容与广告决策深度融合的原生广告产品是一个重要的发展趋势。本章重点介绍以信息流广告为代表的几种原生广告产品。
第九章：计算广告技术概览
计算广告是一个典型的个性化系统，通常包含在线投放引擎、离线分布式计算数据处理平台、在线实时反馈的流计算平台和连接及转运以上三部分数据流的数据高速公路。本章将对计算广告整体的系统架构以及涉及到到的主要技术进行介绍。
第十章：基础知识准备
计算广告不是一门独立的学科，更应该被看成一个工业界的具体问题，在解决此问题的过程中，需要大量用到相关学科的一些基本技术和算法，本章将重点关注三个领域的背景知识：信息检索、最优化和机器学习。
