“让人脱离枯燥乏味的重复劳动，提高工作效率，降低成本就是我们的初衷”零眸智能的首席技术官兼联合创始人袁宏梁强调。
效率是工作的灵魂。长期以来，提高效率，降低成本是企业恪守的信条。尤其是零售业，快消品牌非常依赖线下商品陈列，通过增加产品曝光度提升购买欲望，由此产生了大量营销和人力成本。传统的陈列督导，依靠人工记录拍照、后台比对照片进行人工分析，需要耗费大量时间及人力成本。如何降低人工成本，简化流程，提高效率是零售业急迫解决的问题。
袁宏梁曾就职于微软、惠普、百度，有十余年的互联网IT经验，在百度期间负责百度广告管家的技术研发工作，近年来致力于通过互联网和大数据对传统的零售行业进行升级改造，负责主导了如味千拉面全国门店及上海来福士商场等智慧改造项目。在人工智能浪潮的大背景下，长期在做零售业升级工作的袁宏梁看到了看到了传统零售的种种弊端，于是与互联网连续创业者樊凌云一同创立了零眸智能，致力于用AI 赋能零售业零眸智能成立于2017年8月，专注于零售场景，通过机器视觉提供“智能化解决方案”的Al科技公司，主要为零售行业的品牌商、渠道商以及市场调研公司提供图像及视频识别等技术服务，将线下零售的人、货、场数字化，通过数据进行智能决策，赋能快消行业。
据介绍，快消品每年陈列促销费用占销售额3-5%，稽查督导相关支出则占陈列促销费用10%。据统计，2017年中国快消品市场稽查督导相关支出每年达150-250亿元。 传统做法大量依靠“人”，普遍存在营销费用浪费、效率低下等弊病。针对这一痛点，零眸智能为零售行业量身定制的高级机器视觉技术与深度学习算法系统自动识别商品货架情况来提供解决方案。
AI机器视觉图像识别的应用场景
据袁宏梁介绍，目前零眸共有三条产品线：第一条是秒识App，采用机器视觉图像识别技术，使用秒识App拍照收集线下的陈列信息，包括货架、端架、冰柜、堆头、物料等，按照提示要求拍照，照片上传后在云端进行识别，5秒内即生成报表实时呈现商品基本铺货、排面、促销等信息，并智能生成竞争策略，方便员工当场判断陈列及促销是否合适，并及时作出调整。
零眸智能的第二条产品线，便是近年来大火的无人智能货柜。扫码开门，取货关门，系统自动抓取每层的商品库存图像，通过智能比对，自动发起扣款。
袁宏梁称零眸生产的无人货柜相比于市面上的其他货柜，识别的精确率更高，原因是每层安装了多个摄像头，全方位对商品进行拍摄，彻底解决商品高低错落放置时被遮挡而无法识别的问题，并通过多摄像头拼接技术完整呈现每层的商品库存情况。同时通过自有的专利技术，实现了多摄像头方案与市面单摄像头相当的成本。
第三条线是自助收银机，不用一个个扫描条码就能自动结算。通过机器视觉一次识别托盘上的所有商品并加入购物车，确认无误便可扫码支付。自助收银机采用了视觉和重量的双重识别系统保证商品识别准确率。这样应用极大地提高了门店收银的效率，也优化了顾客的购物体验，特别适用于没有条码的非标产品。
除这三条产品线以外, 袁宏梁还透露零眸正在研发IOT物联网与机器视觉相结合的产品，将“人”下店采集数据的过程也标准化、自动化。
零眸智能的优势和愿景
技术是第一驱动力，未来的智能化仍需要技术层面的不断攻克。袁宏梁介绍，目前技术团队由中科院、北大、复旦、浙大等名校及英伟达、百度、海康等名企的硕博人员组成，不仅具有较强的学术研究能力，也有扎实的工程化能力，能在第一时间把最新学术研究成果工程化商业化，也能针对零售行业做定制算法与研究创新。袁宏梁认为未来的新零售场景是数字化的，商品的流通，售卖，配送都会产生海量的数据。而这些数据的开发应用有无限可能性。在未来，零眸可能不仅作为识别商品“眼睛”的存在，还将可能成为智能决策的“大脑”存在。
零眸智能的创始人兼CEO 樊凌云介绍，零眸智能目前有以下几种商业模式：第一类客户，聚焦于行业内的标杆，为其提供图像识别的服务、SAAS服务软件。第二类，零眸智能未来将面对渠道商，像连锁店、便利店，将产品以软件包或应用程序接口形式授权给客户。第三类客户便是传统的冰柜货架生产工厂，以解决方案的形式授权生产出售。
在未来，樊凌云透露零眸智能将上升到数据领域。今年2月份零眸与益普索签署了战略合作协议，零眸的技术可以提高它的效率，使数据来源更丰富、更实时。成熟时，零眸计划成立自己的数据调研公司，凭借自身数据处理优势提供解决方案，按照效果获利等等。樊凌云表示，在数据化时代，一切数据都将产生价值，零眸智能将在一步步迭代升级中实现零售业全面智能化。
当我们提到人工智能是否会颠覆传统零售业，樊凌云不以为然，他认为人工智能的角色只是赋能零售业。樊凌云表示“整个行业的创新一定是来源于人，而不是机器。我们使命是告别重复低效，开启智能决策。让人们从这种重复低效的劳动中解放出来，去做更有决策性的工作”
