去年，不想看文献的小编已经为大家介绍过一个肠道菌群与疾病/干预之间关系的综合数据资源：gutMDisorder数据库。
今年，不想看文献的小编又挖到了一个宝藏数据库：一个得到实验支持的微生物-疾病关联数据库Peryton，微生物-疾病领域的研究者不仅可以利用它形成新的假设，还能协助对研究结果进行交叉验证。
目前版本的Peryton拥有7900多个条目，将43种疾病与1396种微生物联系起来。其包括：
2918个胃肠疾病的关联
4065个癌症的关联
869个神经退行性疾病的关联
125心血管疾病的关联
1718个条目提供了种或以下级别的信息
3777个条目将疾病组与健康人进行比较，4200个条目将疾病状态进行比较
Peryton怎么用？
Peryton首次（i）以用户友好的方式支持高级查询，（ii）支持高级探索性可视化，（iii）结合了远远超出疾病健康表型方案的关联。Peryton专门致力于人工收集微生物与神经退行性疾病、胃肠道疾病、心血管疾病和肿瘤的重要关联。
搜索
Peryton搜索的主要组成部分是顶部的查询框，可以使用微生物和疾病名称为关键词进行搜索。同时提供了9个过滤选项（分类等级、实验方法、疾病类型、样本来源、相对丰度、样本量、发表最大/最小年份等）其中5个是通过复选框列表来实现功能，以减少手动输入错误，3个是手动填写数值，最后一个是单元勾选框：返回仅与健康对照比较的结果；突出常见的污染微生物。此外，Peryton可免主题词查询浏览。
可视化
Graph network
用户可以在Graph network中选择疾病或微生物节点，即可快速识别和展示与疾病/微生物相关联的微生物/疾病，点击微生物或疾病的节点可直接跳转至NCBI的taxonomy和MeSH相关页面。
Chord diagram
和弦图提供了可用的癌症-微生物关联的交互图，用户可以选择一个或多个组件（即弧和/或字符串）以永久高亮显示。
Hierarchy diagram
用户可以利用层次结构关系图浏览Peryton的数据信息，可以对目标关联进行放大并引导到关联结果详情页。
Peryton还提供了其数据库的统计信息。
Peryton还提供了一个web工具页面，用户无需必要的生物信息学基础设施即可执行高级多步骤功能性miRNA分析。
Peryton访问地址：https://dianalab.e-ce.uth.gr/peryton/.
首发公号：国家基因库大数据平台
参考文献
Skoufos G, Kardaras F S, Alexiou A, et al. Peryton: a manual collection of experimentally supported microbe-disease associations[J]. Nucleic acids research, 2021, 49(D1): D1328-D1333.
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