1.冒泡排序
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
for (var j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var max = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = max;
}
}
}
console.log(arr);
2.选择排序
for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
var min_index = i;
for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (arr[j] < arr[min_index]) {
min_index = j;
}
}
var min = arr[i];
arr[i] = arr[min_index];
arr[min_index] = min;
}
console.log(arr);
3.快速排序
var quickly = function (arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 取基准值
var cen = Math.floor(arr.length / 2);
// 取下标
var cen1 = arr.splice(arr, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < cen) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
return quickly.left.concat([cen1], quickly.right);
}
console.log(arr);
4.插入排序
var sort = function (a) {
for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
var w = arr[i];
for (var j = i - 1; j >= 0 && arr[j] > w; j--) {
arr[j + 1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = w;
}
return a;
}
console.log(sort(arr));
5.归并排序
var sort = function (arr) {
if (arr.length < 2) {
return arr;
}
var cen = Math.floor(arr.length / 2);
var left = arr.slice(0, cen);
var right = arr.slice(cen);
console.log(left, right);
return sort1(sort(left), sort(right));
}
var sort1 = function (left, right) {
var c = [];
while (left.length > 0 && right.length > 0) {
if (left[0] < right[0]) {
c.push(left.shift());
} else {
c.push(right.shift());
}
}
while (left.length > 0) {
c.push(left.shift());
}
while (right.length > 0) {
c.push(right.shift());
}
return c;
}
console.log(sort(arr));
6.堆排序
// 建立大顶堆
function buildMaxHeap(arr) {
len = arr.length;
for (var i = Math.floor(len / 2); i >= 0; i--) {
heapify(arr, i);
}
}
// 堆调整
var len; // 因为声明的多个函数都需要数据长度，所以把len设置成为全局变量
function buildMaxHeap(arr) { // 建立大顶堆
len = arr.length;
for (var i = Math.floor(len / 2) - 1; i >= 0; i--) { //以他的父节点来进行判断
//i ==取出来的父节点
heapify(arr, i);
console.log(i);
}
}
function heapify(arr, i) { // 堆调整
var left = 2 * i + 1, //左边子节点
right = 2 * i + 2, //右边子节点
largest = i; //把i当成大顶堆中的父节点
if (left < len && arr[left] > arr[largest]) { //不存在的节点排除
largest = left; //如果左边的子节点大于他的父节点 将其位置交换
}
if (right < len && arr[right] > arr[largest]) {
largest = right; //如果右边的子节点大于他的父节点 将其位置交换
}
if (largest != i) { //如果largest不等于i，说明他不大于他两个子节点中得其中一个
swap(arr, i, largest); //将位置交换
heapify(arr, largest); //重新调用该方法 已达到维护完全二叉树的性质
}
}
//交换位置方法
function swap(arr, i, j) {
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
function heapSort(arr) {
buildMaxHeap(arr); //建立新的大顶堆
//因为 排序后 最顶部已经是最大的数
//这里需要将第一位和最后一位的位置更换 将最后一位取出来
//这时候 就需要保证大顶堆的成立 则需要调用 堆调整的方法
// arr.length - 1 最后一位 0 为第一位(即最大值或者最小值)
for (var i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
swap(arr, 0, i);
len--; //每一次父级-1
heapify(arr, 0); //保证大顶堆的成立
}
return arr;
}
console.log(heapSort(arr));
7.计数排序
var arr = [45, 56, 23, 54, 12, 5, 71, 25, 3];
function countingSort(arr, maxValue) {
// 根据数列的最大值确定统计数组长度
var bucket = new Array(maxValue + 1),
// 创建结果数组的起始索引
sortedIndex = 0,
arrLen = arr.length,
// 最大值加1
bucketLen = maxValue + 1;
console.log(bucketLen);
for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
if (!bucket[arr[i]]) {
bucket[arr[i]] = 0;
}
bucket[arr[i]]++;
}
for (var j = 0; j < bucketLen; j++) {
while (bucket[j] > 0) {
arr[sortedIndex++] = j;
bucket[j]--;
}
}
return arr;
}
console.log(countingSort(arr, 71));
8.桶排序
function bucketSort(arr, bucketSize) {
if (arr.length === 0) {
return arr;
}
var i;
var minValue = arr[0];
var maxValue = arr[0];
for (i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < minValue) {
// 输入数据的最小值
minValue = arr[i];
} else if (arr[i] > maxValue) {
// 输入数据的最大值
maxValue = arr[i];
}
}
// 桶的初始化
// 设置桶的默认数量为5
var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;
bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;
var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;
var bucket = new Array(bucketCount);
for (i = 0; i < bucket.length; i++) {
bucket[i] = [];
}
// 利用映射函数将数据分配到各个桶中
for (i = 0; i < arr.length; i++) {
bucket[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);
}
arr.length = 0;
for (i = 0; i < bucket.length; i++) {
sort(bucket[i]);
// 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序
for (var j = 0; j < bucket[i].length; j++) {
arr.push(bucket[i][j]);
}
}
return arr;
}
console.log(bucketSort(arr, 5));
9.基数排序
var counter = [];
// maxDigit最大位数
function sort(arr, maxDigit) {
var mod = 10;
var dev = 1;
for (var i = 0; i < maxDigit; i++, mod *= 10, dev *= 10) {
// 遍历数组，将所有数放入对应桶中
for (var j = 0; j < arr.length; j++) {
// 得到此数所在的桶
var bucket = parseInt((arr[j] % mod) / dev);
// 当此桶为空时
if (counter[bucket] == null) {
// 声明此桶为二维数组
counter[bucket] = [];
}
// 将对应的数放入对应桶中
counter[bucket].push(arr[j]);
}
var pos = 0;
// 遍历桶，将桶中的数依次放入数组中
for (var j = 0; j < counter.length; j++) {
var value = null;
// 桶不为空时
if (counter[j] != null) {
// 数组不为空，删除数组首位元素
while ((value = counter[j].shift()) != null) {
// 放入新数组
arr[pos++] = value;
}
}
}
}
return arr;
}
console.log(sort(arr));
10.希尔排序
function shellSort(arr) {
var len = arr.length;
for (var gap = Math.floor(len / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap / 2)) {
for (var i = gap; i < len; i++) {
var j = 1;
var current = arr[i];
while (j - gap >= 0 && current < arr[j - gap]) {
arr[j] = arr[j - gap];
j = j - gap;
}
arr[j] = current;
}
}
return arr;
}
console.log(shellSort(arr));
