基本概念理解
数据分析的作用：预测未来、优化现状、总额及规律
通用解决方案：确定---分解---评估---决策
1、示例：水果店增加营收
①问题确认与指标拆解：
利润=收入-成本（分层拆解）
2、通用的工作流程图：
明确问题---拆解问题-----量化目标（经营指标体系/运营指标体系--报表）----制定方案---目标评估--实验---分析实验效果---结案报告
计算3个月后的预估毛利=日均毛利*（1+增长幅度）^3
3、使用逻辑树拆解问题两种形式：①组成方式 ②流程
4、营运指标概念：
GMV：成交金额、订单流水---单品售价*单品订单数
DAU：日活用户数；MAU：月活用户数
PV：页面浏览数；UV：独立访问用户数
到达率：比如一个邀请类活动，到达率就是计算为接受邀请的用户数/给发了邀请的用户数
跳出率：指仅访问了入口就离开的访问量与所有访问量的百分比
页面停留时长：用户在访问一个页面之后在这个页面停留的时间
浏览深度：一个用户浏览网站的页面数，浏览页面数越多，浏览的审核也就越深；
次留:某一天访问过用户在之后几天的回访情况；将那一天设置为基准日，次留即在基准日的次日回访的用户数，次留的留存率=次留数/基准日用户数*100%
分析实验结果拆解：逻辑树拆解----综合分析---漏斗分析--分组分析--指标体系模型---对比分析----矩阵分析---趋势分析
