科大讯飞，NLP算法工程师
一面，电话
- 讲下论文，问细节
- 开放场景，一个就是微博信息部分信息缺失，怎么补全？
- 给一段话，怎么判断是乱码还是正常输入，提示n-gram语言模型
12-17 百度面试，百度智能云AI应用部，NLP算法工程师
一面
- cdssm原理、和dssm区别
- 逻辑回归推导
- 决策树、剪枝
- 过拟合的起因及解决方法，droupout原理
- 信息增益熵、交叉熵
- 评价指标：precision、recall、f1(调和平均数)、AOC、ROC
- 随机梯度下降（随机什么意思）、牛顿法、拟牛顿法
- 训练如何优化
- 激活函数几种形式
- 正则（L1，L2）手推公式
- 分类聚类的基本算法（如KNN和K-means）
- 深度学习的任务都有哪些？如分类、聚类、分割
- 降维：PCA...
- AlexNet, LeNet, VGG, ResNet区别
- 概率题：A和B抛硬币，谁先抛到正面谁赢，A先抛，求他赢得概率？
手撕代码环节- 手写快排，时间空间复杂度
- 两队小朋友，都是有序的，将其合并
二面
- 论文：softmax loss和KL loss形式，softmax如何将概率归一化到【0，1】区间两种有何区别
- 项目：反向翻译怎么做的，为什么添加3分类数据就对效果有提升？客服项目展示；cdssm模型原理，为何可以用来做敏感词的识别，相似度的度量方法有哪些？
手撕环节- 给一个26个字母的列表，一行python代码建词典
- 0-1背包问题
12-18 便利蜂 策略算法工程师
一面，现场
- 先讲下项目，有几种情感，怎么做的，word2vec怎么做的，反向翻译怎么做的，数据量多大，每一维的向量代表什么？都修改哪些参数？
- cdssm模型原理，衡量向量相似度方法，为什么用cosine不用其他？词法分析API指什么？
- 传统机器学习算法有哪些？深度学习比传统方法好在哪里？
- 讲下论文，cnn的基本结构
手撕代码环节- 判断有向图和无向图是否有环
- TOP K
- 快排
