样本比例服从正态分布吗?(来自EXCEL的实验)

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统计学在统计量的抽样分布中给出,基于二项分布的原理和渐近分布的理论,样本比例p服从均值为总体比例\pi,方差为\frac{\pi(1-\pi)}{n}的正态分布,即p~N(\pi,\frac{\pi(1-\pi)}{n})。当然我们可以从理论上进行推导和证明,但是总觉得不太直观,这篇短文就将带领大家,自己动手运用EXCEL进行实践,体验一下这个有趣的结论。

(1)构造总体。我们先生成很多1,再生成很多0,根据自己需要决定数量。然后在右侧生成一列随机数,用来排序。


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(2)按照“随机数”列排序,并增加编号,(注意:随机数会实时变动)


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(3)删除随机数列,并计算总体比例。我们为了试验需要,总体中个案数量为500,取“1”的比例为69.6%。
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(4)取样本量为30,并写出随机取样行数“=VLOOKUP(RANDBETWEEN(1,500),$A$2:$B$501,2,0)”。这里RANDBETWEEN(1,500)表示在1到500随机取值,因为这里总体样本框的ID编号就是1~500,然后用vlookup返回对应的性别,即1或者0。每个样本的样本量都是30,这里取200个样本,并计算这两百个样本的样本比例。


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(5)计算每个样本的样本比例
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(6)对这200个样本比例值画出直方图
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我们在随机抽样200次的情况下,画出了样本比例的分布图,已经比较接近正态分布了,大家可以试试500次甚至更多,效果会更好。

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