投身能源行业数字化转型浪潮

学习施耐德电气的数字化转型,找到我们个人在能源行业中投身数字化转型的方法。

施耐德电气的数字化转型

作为一家不断转型的企业,施耐德电气有180多年历史,从最传统的钢铁行业起家,在工业革命时转型到电力行业,70年代转型到能源管理与自动化领域,在当前IT与DT的浪潮中,已经做出了法国和印尼的两家数字化转型的灯塔工厂。在著名IT领域咨询公司Gartner对包括消费品和3C产品等制造公司的评级中,施耐德已从5年前的第34名提升至了第4名,同时沉淀了众多数字化技术。

对于传统制造业在数字化转型,施耐德电气全球执行副总裁尹正分享的经验、认知、原则非常结构化。做摘抄记录与分享:

      1. 四个原则,先医后药、先软后硬、小步快跑、效益第一;

      2. 三个目标,业务韧性的需要、效率的需要、可持续发展的需要;

      3.   两个趋势,能源变革、电气化;

      4.   四维融合,能源+自动化、云+边、设计与制造+运营与维护、分散式管理+集成化的企业管理;

      5.  三座大山,管理的挑战、能力的挑战、效益的挑战;

      6.  两大举措,管理的变革、能力的提升;

      7.  三个关键成功经验,管理的持续性,IT与OT的结合,端到端数字化。

能源行业现状确实如其所述,日常工作中确实遇到了其所述的问题。我非常认同他所分享的内容,处处有实践出真知的味道,如果让他展开来谈,估计他会有说不完的话,讲不完的案例和细节。这种感觉与2019年我们与阿里巴巴交流很相似,都给人一种实战派印象。

能源行业的数字化转型

传统行业的客观限制与应对思考

尹正为我们描绘了一幅总体数字化转型的作战地图,其中有一部分内容,我们按照既定的规划、计划、方案执行,有相对高概率会得到满意的结果;而其他有一部分内容,却是我们的组织与个人非常容易忽视或做不好的地方。

首先,先医后药、先软后硬、小步快跑。这是很古老很简单的道理,但真正将其落实在每一天工作中却不是一件容易的事。依据良好实践对体系进行成熟度评估,定性与定量相结合的自我评估,在多个领域都有成熟应用,定期自我评估与外部评估,对从整体与局部做出规划与执行,都非常必要,也就是凡事预则立不预则废。具体到数字化转型领域,施耐德在群厂中所坚持应用的SPS评价模型值得参考。

其次,能做到控制好节奏,我认为需要有全局视野、熟悉业务,团队协作,目标聚焦,饭要一口口的吃,吃饭时不能太饥渴。这些都是一个合格团队必备的能力与原则。

再次,管理的变革。我相信这应该是绝大多数传统企业最受限制的一面,也是所有成功与失败,所有具体产品,所有具体事件的源头。管理所涉及的范围非常广,包括战略规划、组织机构、成本控制、方案选型、流程再造。而这其中,人是最关键的一项,卓越的领导者、优秀的工程师、荣辱与共的合作者是做成所有事情的最关键最核心因素,否则名不正言不顺而令不通而事不成。相信大多数传统行业会逐渐建立灵活的组织,学习型组织或专设的创新型组织。

最后,IT与OT的结合。不同行业需求不一样,不同工艺段需求也不一样,不能照搬别人的方案。这些客观条件基本确定每个公司、每个工厂、每个流程、每个场景基本都需要因地制宜的量身定做一套独特的方案,因而我认为需要有持续的数字化能力。为此,应向业务人员赋能,并搭建平台让更多的人参与,找到方法与问题的契合点;循序渐进的形成数字化的文化氛围,通过灯塔指引、传帮带等方式带动全员进行IT与OT的结合,全员进入数字时代。

个人如何投身到数字化浪潮中

做过多年信息化工作,当然想投身于这项有意义的工作中。那么在这次数字化浪潮之中,我们应该在浪潮来临前做些什么准备工作?如何才能成为一个合格的复合型人才?浪潮过程中应扮演什么角色?

不可否认,未来最需要跨界的复合型人才,一专多能型人才。直白难听点说,每件事都知道一点,每个技能都会一点,但都不达不到最专业,但具备最关键的整合与管理的能力。这也许未来会成为数字化转型过程中关键实践能力和领导力。无法做到学习每项技术和方法,而能随着工作需要和总结,不断学习所需要的东西,这可能就是所谓的学习型组织和个人吧。

 识别差距

回过来总结自己的优势、待提升和短板。

OT方面的工作经验是一项优势。我从事过变送器、模拟与数字电路、控制和保护回路、工业计算机等仪控设备的检修、负责管理过大修项目,对每个设备、作业活动和组织与人员运作都一定了解和熟悉。

信息化与流程优化能力仍待进一步提升。从事过多个ERP、数据治理项目,对体系监督与流程优化略知一二。有一定知识与方法积累,但仍进一步系统化学习、总结与提升。需要反思总结什么算是一个好的项目,流程与活动优化的方法还有哪些,怎么做项目和团队管理才能控制风险,控制交付。

对新技术、新型项目、规划乃至战略仍存在较大短板。学习过SAP、SQL、VBA的软件知识,什么都懂一些,什么都不专精;特殊环境与时期,PMP、OKR、清单化管理应如何因地制宜的使用,如何更进一步内化;数据管理是什么,该怎么做,产品与项目中应注意什么;大数据、AI、云应用这些完全新的项目会有什么不同。这些也应该随着项目需要,先小步学起来,如有需要在系统化的学习。

最后,全局系统化思考,合理运用现有组织分工与流程,必备的表达与人际沟通能力在任何工作中都是不可或缺的。

 提升计划

现在处于技术爆发时代,未来更将继续爆发,一个新兴的学科和应用领域基本没有标准化的培训体系,受主客观限制,一个人也无法掌握所有的技术,完成所有的工作,而是掌握各类相似中背后相通的那一部分,或称思维模型。那么我暂为自己列出一份能力培训和工作执行清单:

     1.  坚持定期总结IT和OT工作的成与败,写日志;

     2.  坚持定期通过交流、视频、文件材料接触外部动态信息,扩充自己的见识;

     3.  运用组织的力量,同时学会拒绝,给更重要的事腾出时间;

     4.   尽力多参与有价值的项目,例如EWP项目、数据清洗与预测项目;

     5.    抽出时间补充数据方面的短板,例如数据管理知识、项目管理知识。

正视自身存在的不足,用最简单又最艰难的方法—实践、思考、学习,日积月累,迎接数字化浪潮。

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