《the little sas book》
一.基础知识
1.data步与proc步的作用：
2.data步处理多条观测的流程：
二.导入数据
input:
1.按列来读取数据：
2.读取日期（字符，数值）：MMDDYY10. 格式+数字+.
3.读取到空格前：冒号修饰符+读取日期格式，长度只多不少
4.换行读取：/，#
5.读取多个观测在同一行：@@
6.暂停读取符号：@配合 if 使用，读取数据的一部分
infile:
1.读取文件的选项:
从第n行开始读：FIRSTOBS=
读取n行数据：OBS=
数据缺失：MISSOVER TRUNCOVER(区别可能是truncover可以尽可能读取数据)
2.不同分隔符的选项
分隔符：dlm=' '
有缺失值的：dsd dlm=
import:
1.读取excel文件：proc import datafile = ' 地址 ' out =数据集 ;
libname：逻辑库+地址
引用：data语句 +逻辑库.数据集
三.使用数据
1.if语句：if then
if then do ; end;
if then ; else if then;
2.retain语句：
递加语句：retain 变量；变量=函数
变量1+变量2（变量1=变量1+变量2）
3.array语句：对变量进行编组
array 新变量（n） 已有n个变量；
array缩写变量：数字用-，字母用- -；
四.排序,打印，汇总数据
1.where语句：data和proc中生成子集的语句
与if相似，比if简洁方便。
2.简单排序：proc sort（从小到大）
descending:从大到小
nodupkey:删除具有相同变量的观测
by:对全体观测按这个变量排序
3.语义排序：
大小写同一：sorted=linguistic(strength = primary)
按数字含义排序：strength=primary
4.打印：by:每个变量分别各自显示一个表格（与排序的By含义不同）
var:选择打印的变量
5.打印格式：put语句，format语句（较多使用）
value 变量的新名称:使用proc format自定义变量观测的表达方式
6.简单统计：proc means
by(排序）/class（不排序）：对列出来的每个变量分别进行分析
var:在by/class挑出的变量中分析汇总变量的名称
输出到一个新数据集，挑选统计量并重新命名：统计量（变量，变量）=新变量 新变量
7.计数功能：proc freq
tables 单一计数/交叉表（变量*变量）
8.生成数据表：proc tabulate
class:分类变量 var：连续变量
table:指定行列
五.使用ods增强输出
六.修改和合并数据
1.读取旧数据集：set 修改用if
2.纵向堆叠数据（变量相同，观测不同）：set 数据集1 数据集2 (用by排序后 再用by进行堆叠，可以改变某一变量堆叠顺序）
3.横向堆叠数据，需要排序
（1vs1）/ （1vs多）/汇总统计量（means) ：merge by(变量名相同若不用是覆盖而不是合并）
总计与原始数据：if _N_=1 then set
更新数据update(用的少）
4.output输出多个数据集：if then output 数据集
5.一条观测输出多条观测：多条input 多条output
6.使用in追踪和选择观测
7.where数据集选项挑选变量（加括号使用）
8.转置变量：proc transpose
by:保留的变量
var：需要转置的变量
七.SAS宏
创建宏的方式：
1.%：宏变量
&：使用宏变量
2.%macro开始%mend结束
%：调用宏
3.宏参数：定义完宏名称后括号里进行定义宏参数，在三明治中间层引用&宏参数
4.宏的逻辑条件：
%if %then %else %if %then %else
%if %then %do;
%end
八.数据可视化
九.基本统计过程方法
十.导出数据
十一.调试SAS程序
