【摘要】 前言利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。实践流程基础环境准备OBS准备Model...前言利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。实践流程基础环境准备OBS准备ModelArts应用开始语音识别操作开始语言模型操作1.基础环境准备在使用 ModelArts 进行 AI 开发前，需先完成以下基础操作哦（如有已完成部分，请忽略），主要分为4步（注册–>实名认证–>服务授权–>领代金券）：使用手机号注册华为云账号：点击注册点此去完成实名认证，账号类型选"个人"，个人认证类型推荐使用"扫码认证"。
点此进入 ModelArts 控制台数据管理页面，上方会提示访问授权，点击【服务授权】按钮，按下图顺序操作：
进入ModelArts 控制台首页，如下图，点击页面上的"彩蛋"，领取新手福利代金券！后续步骤可能会产生资源消耗费用，请务必领取。
以上操作，也提供了详细的视频教程，点此查看：ModelArts环境配置
基于深度学习算法的语音识别具体步骤
什么是OBS？
对象存储服务（Object Storage Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，包括：创建、修改、删除桶，上传、下载、删除对象等。
2.OBS准备
1).将本地准备的data.zip和语音数据包data_thchs30.tar上传到OBS中，为后续步骤准备。
创建OBS桶将光标移动至左边栏，弹出菜单中选择“服务列表”->“ 存储”->“对象存储服务 OBS”，如下图：
进去对象存储服务 OBS后，点击创建桶，配置参数如下：区域：华北-北京四，数据冗余存储策略：多AZ存储，桶名称：自定义（请记录，后续使用），存储类别：标准存储，桶策略：私有，默认加密：关闭，归档数据直读：关闭，点击“立即创建”，完成创建后跳转到桶列表，如下图所示：
