看过我之前文章的朋友都清楚，我从事的是品牌工作，并非技术领域的专业人士。虽说身处互联网行业，但对于前沿科技，我实则一窍不通。
不过，作为一个 “懒人”，即便对技术了解有限，我也始终热衷于借助智能化工具来提升工作效率。早在豆包和文心一言刚推出的时候，我就尝试用它们辅助工作，效果确实比自己埋头苦干要好得多。
新年期间，Deep Seek 突然全球爆火。体验了半个月后，我就被它的推理过程震撼，甚至产生了强烈的危机感，这也让我意识到，今年或许会成为 AI 的爆发元年。今天，就和大家分享一下我体验 Deep Seek 后的一些感受。
我对技术不太了解，所以倾向于先把复杂的事物简单化，简单解构后再复杂分析，深入思考。在我看来，不管是豆包、文心一言还是Deep Seek，本质上都是提升效率的工具。
我们不妨把它想象成一台特殊的机器，其运作大致可以简化为三步：
第一步，整合收集海量信息；
第二步，从多个角度梳理信息之间的关联，进而形成某种流程或模式；
第三步，根据用户提出的问题，结合之前形成的各种模型和信息，生成符合需求的定向结果。
这就好比是一位阅历丰富、见多识广的老头，脑子里装满了各种经验和见识。当你向他请教问题时，他会结合过往的经历，根据你的具体情况给出相应的人生建议。
AI 工具的发展与职场门槛的降低
Deep Seek 不仅智能化水平令人惊叹，它向全球开源的举措更是意义非凡。除了打破美国对AI方向话语权的垄断外（这点晚上新闻多的是），更多的是普惠大众。
这意味着普通大众，包括你我，都能免费使用前沿的智能化工具获取有价值的信息，打破了以往信息被少数人垄断的局面。
这极大地提高了我们收集和整理信息的效率。有文章指出，Deep Seek 实现了信息平权，打破了诸多信息差，降低了基于信息的所有工作门槛。
Deep Seek 的出现，不仅降低了职场门槛，还推动了内容创作的平民化，带动了众多基于内容的智能化工具的发展。
以前，即便有一键生成图文、PPT 的智能化工具，可要是不具备相应的从业经验，也很难提供精准、符合智能化格式要求的信息。就算有经验，往往也只能逐个产出内容，难以像 Deep Seek 这样批量生成高质量的内容。
如今，借助 Deep Seek，人们能够以更低的操作门槛一键生成视频、PPT、图片等内容。网上有不少博主分享利用 Deep Seek 生成内容，再将这些内容导入其他 AI 工具，制作出符合自身需求作品的经验。
比如，有的博主毫无技术背景，却借助 Deep Seek 开发出了游戏。他们让 Deep Seek 生成代码，还能让它指导如何运行代码、使用什么工具运行代码等等。
我自己也在 Deep Seek 的帮助下，没花一分钱就搭建了属于自己的网站，收集有价值的信息，形成未来业务的思考。同时，通过搭配各种智能化软件，我还亲自验证了它能批量生成海报、脚本以及完成方案等。
这些亲身经历让我深刻认识到，Deep Seek 极大地降低了各项工作的门槛。不会 PS 没关系，可以用 Deep Seek 生成海报；不会编程，也能用它生成代码；不会策划、写文案，同样能借助它生成方案。
当 AI 工具降低现有工作门槛时，也催生出了许多新的岗位。像 AI 工具的维护、数据标注、伦理审查、模型优化等岗位需求也在不断增加。
职场危机：基础岗位的替代风险
但反过来说，任何事物都有利有弊，在 “人机协同决策” 这类场景下，一方面也必然会增加岗位混合型能力的要求，要求从业者既懂业务知识，又能熟练运用 AI 工具。
另一方面，Deep Seek 虽然极大地提高了工作效率，但令人焦虑的是，它的出现也可能让很多人丢掉饭碗。智能化工具的普及，正逐步挤压基础岗位的生存空间。
仔细想想，职场中很多基础白领的工作流程，其实和 Deep Seek 的运作模式有相似之处。许多打工人完成工作的步骤通常是：
第一步，收集领导或项目的信息和需求；
第二步，基于自身经验或专业认知，对这些需求和信息进行处理；
第三步，输出工作内容并加以行动。
相当一部分职场白领更多地是与间接信息打交道，而非直接接触业务和产品，工作产出多为想法而非实际产品，且工作成果侧重于内容或方案，实际行动相对较少。这种工作特点使得他们很容易被 Deep Seek 替代。
以我从事的文案工作为例，普通文案的工作就是听取领导或客户的需求，然后上网找参考资料或者依据自己的经验，最后按照客户要求提案。
但现在，只需把需求、背景信息和各种条件输入到 Deep Seek 中，几秒钟它就能提供较为完整的方案。如此一来，那些从事基础文案协助工作（比如说找案例、写辅助文案等）的岗位似乎就没有存在的必要了。
接下来的趋势是，像很多初与信息打交道的内部支撑岗位，很可能以后就是一个资深岗位搭配各种智能 AI 助手的组合模式，没必要扩充团队。而与实际现实产生交互的基础岗位，比如说初级茶艺师，可能受到的影响会小一些。
不仅如此，其他基础技术岗位也面临危机。
因为 Deep Seek 搭配剪映、即梦 AI、豆包、canva 等智能化工具，像我这样的完全门外汉，都能达到视频剪辑和海报设计的入门水平。在这种情况下，那些技能水平还不如免费智能化工具的基础岗位就失去了存在的价值。
毕竟，公司是以盈利为目的的组织，追求的是更高的效率、更低的成本和更高的利润，而不是慈善机构。
不过，AI 对不同行业的影响还是不太一样的。在制造业，AI 主要用于优化生产流程，提高生产效率，短时间内不会直接替代工人；在医疗领域，虽然AI 可以辅助诊断，但医生对患者整体状态的评估、与患者的沟通等环节，是 AI 无法完全替代的；教育行业也是如此，教师与学生之间的互动、教育引导，都是 AI 难以做到的，tony 老师的工作，AI 更是无法替代。
资深岗位的挑战：经验优势的削弱
资深打工人的情况也不容乐观。他们与基础打工人的区别主要在于经验和认知，只是对客户和业务需求的理解更透彻，能更准确地将客户需求整理成信息输入给 Deep Seek，从而得到更精准的结果。
然而，在 Deep Seek 的助力下，经验的差距正在被迅速缩小。即便只有一年经验，只要稍微用心，在实际技能、熟练度没有太大门槛和差距的情况下，运用 Deep Seek 很容易就能打破信息差，在某些方面可以迅速接近甚至超过有五六年经验的资深打工人，这正是让我焦虑的地方。
Deep Seek 等 AI 工具的发展，就像是缓慢上涨的水位线。如果我们积极拥抱它，就能像在水位上坐上小船，追上那些走在前面的人；但要是抗拒它，就可能被不断上涨的水位淹没。
但资深员工也不用太愁，长期积累的经验优势不可能被 AI 瞬间解构。像复杂决策、跨部门协调、危机处理、客户关系管理等核心能力，往往高度依赖业务情境化判断和人际互动，这是当前 AI 难以复制的。
比如客户提出需求时，可能包含模糊表述或隐性诉求，资深员工凭借经验和直觉就能解读出来，而AI 目前还只能依赖结构化输入。所以，资深员工的经验还能抵抗一阵。
或许未来，社会将呈现极速分化的趋势。能力强的人借助 AI 工具会变得更强，而能力一般又抗拒 AI 工具的人，很可能会被时代淘汰，就像汽车出现后马车车夫的命运一样。
应对策略：提升核心竞争力
但我们也不用过于焦虑。换个角度看，AI 的发展虽然带来了便利，但也可能让人变得懒惰，甚至出现大脑外包的情况，一遇到问题就只知道问 AI，而不会自主思考，进而导致难以辨别 AI 输出内容的正确性。
在这种情况下，提问、筛选答案和验证信息的能力就显得尤为重要。而这些能力的培养，依赖于跨领域思考，并且需要通过大量刻意练习才能获得。
当别人懒得思考时，我们持续思考；当别人行动迟缓时，我们借助 Deep Seek 打破信息差，积极行动；当别人依赖工具时，我们运用工具强大自身。或许，这就是普通人不被时代淘汰的唯一途径。
正如《海贼王》里说的，大航海时代已经开始。卷，将永不停止。
