多表查询定义
之前进行查询语句编写的时候,FROM子句都只有一张数据表,现在查询的数据可能是多张数据表此时就需要用多表查询解决当前的实际问题了。
参考语法FROM 后面可以设置多张表
非常简单的多表查询:
先上结论,反推来讲:实际开发中多表查询慎用(根据数据量决定)
先进行小小验证
范例:
COUNT函数是进行数据量查询的。
![]()
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现在的问题是程序出现了乘积的结果。
乘积示意图:
这样就造成了一个乘积的结果,而这样的乘积,我们称之为"笛卡尔积"。但是很明显,我们并不需要这个"积",所以我们需要想办法消除。积是永远存在的,那么你所关联的数据表越多,那么这个积就一定越大,我们可以消除的只有积的显示信息。
一般而言,如果要进行多表查询,往往都会有一些关联的字段或者是关联的条件.本次使用的dept和emp两张数据表之间,是存在有对应的关系的,雇员表中保存有一个部门编号。我们现在要想办法消除这个积,消除的关键是什么呢?
范例:消除显示的笛卡尔积
SELECT
FROM
WHERE depeno=depeno;
一般情况下关联字段的名称都是相同的,则在进行重名字段引用的时候,最好前面加上我们的一些标记,比如表名称即:
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno = dept.deptno ;这样就只显示14行了。此时证明消除了显示的笛卡尔积。因为表名称可能很长,一般我们在进行处理操作的时候,使用表的别名进行操作多表查询,当我们关联的数据表越多。积的量就越大,就会导致程序的执行速度变慢。所以多表查询慎用。数据量上了10万条,就很明显了。
如果我们按照标准去写代码,是不可能写出太性能低的代码的。
多表查询使用分析
对于多表查询的前提:这些关联的数据表之间存在有关系(字段、某些条件)
如果拿到的是新表,分析过程为
| 步骤序列 | 步骤内容 | 备注 |
|---|---|---|
| 01 | 确定要使用的数据表 | emp表可以找到:雇员的编号、姓名、职位、工资。dept表可以找到:部门名称。以上就能确定要使用的是哪几张数据表 |
| 02 | 确定已知的关联字段 | 有个不成文规定,两张表用一个条件,三张表用用两个条件,使用AND连接。首先,emp与dept关联关系为=>emp.deptno = dept.deptno |
写代码不要想着一次性出答案,快既是慢!!!
顺序①:先摆结构
SELECT FROM
顺序②:第一个查询结果(第一个查询结果,查的是雇员)
SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal FROM emp e ;
顺序③:在上一步的查询中,引入部门表,一旦引入了部门表,这个时候就一定需要消除"笛卡尔积"。所以一定要追加WHERE子句,编写消除条件。
SELECT e.empno,e.ename,e.job,e.sal FROM emp e ,dept d WHERE e.deptno = d.deptno;
以上之所以只显示e表的数据列,是由SELECT决定的。这样就得到了我们需要的查询结果。
切记,分析顺序为
①确定需要查询的数据表
②确定关联关系字段
结果:
多个WHERE子句需要同时满足就要立刻想到用AND连接。
三表查询:
以上就完成了三表查询,其实就是先查两个,再查剩余的,总是两两查询。
表的连接
在数据库原理之中,对于多表查询,实际上给出了两种表连接的概念定义:
1.内连接:就是等值连接,在之前进行筛选判断的时候会利用很多条件,比如(e.deptno = d.deptno),只有这个条件判断满足了,才会显示相应的数据信息。
2.外链接:数据表记录的全部显示,外链接分为三种:①左外连接 ②右外链接 ③全外链接
现在有一个特点
这就叫做内连接
外链接
-左外连接:左表的数据要求全部显示(在等值连接作出扩展):
-右外链接
自身关联查询:
查询雇员的领导,因为雇员与领导关联关系就是雇员编号,领导也是雇员,所以要想查询出每个雇员所对应的领导,依旧要将这"两"张表(事实上只有一张表)组成笛卡尔积,进行查询。这也是一种多表查询。
问题描述:
使用外链接,全部显示emp表。
根据项目需求和设计来编写查询逻辑,外链接核心本质就是保证某一个表完整显示。
