企业自我修炼：风险与运营（七）-总结
我们目前所处的时代是前所未有“信息爆炸“的时代，各行各业由于新技术的出现都在呈现着翻天覆地的变化。对于金融行业，“人工智能、大数据、深度学习、万物互联”等名词接踵而至，冲击着我们的思维、习惯、行为模式。久而久之，我们似乎理所应当的认为新技术的出现才是拯救金融行业，推动历史车轮滚滚向前的“救世主”，一切旧时的思想都无法满足新的金融生产需要，必须予以抵制和抛弃。
我最近在写公众号的时候，时常在想：“似乎和当前风险管理关注的焦点格格不入？”随便查找了一下可得到的文章或公众号，基本清一色是“XX模型在XX中的应用”，翻开内容，满篇皆是各种数学公式与模型，看后有些欣喜，也有些悲伤。欣喜的是，中国金融终于慢慢走上量化的道路了，渐渐脱离了各种“拍脑袋”可笑决策；悲伤的是，作为一名国内保险公司风险管理从业人员，发现目前行业内公司风险治理体系还远未完善，此时过度的追求量化模型这种“上层建筑”，反而有可能使得风险管理基础不稳，风险暴露放大，得不偿失。
回到企业的运营上来，如果将运营细分到每项工作，每个指标，每个产品，量化模型绝对是一种行之有效的管理手段，场景能够具象，对象相对固定，行为可捕捉，这些都是有利于通过模型去解释，去分析的性质。但是如果运营再往更统筹的层级去看，我们会发现部门之间利益的争斗与妥协，领导班子对内对外的协同，这些都是很难通过量化去解释的。就像我们一直再说的“中国特色社会主义道路”，这个“特色”更多的是指我们的组织形式、制度安排与西方，与其他社会主义国家的不同。如果我们将其缩小到公司，其实每个公司也应该有自身“特色”的组织架构、制度流程，这个过程可以由简到繁，一步一步来，但一定要给予足够的重视。我这里说的“重视”，一方面是领导层面必须时时有根弦，不要一味被KPI，被业绩冲昏头脑；另一方面，也应像对待业务一样，投入一定的公司资源到这上面；这样才能逐步建立有自身公司特色的制度流程体系，且慢慢最终会形成符合公司发展的，也是最适应公司目标的“特色”企业文化。
在最后，虽然今天已经对“量化模型”作了许多的批判，但是我最后还是想再啰嗦一句。我们都知道，风险本身是不可消除的，对于一家公司来说，只能被转移或者做对冲分散。因此，量化模型在一定程度上有助于减少我们与客户，或者自身内部的信息不对称，但同时，模型风险，以及目前人工智能，深度学习模型带来的不可回溯性，将是我们新的风险挑战。
风险是一条变色龙，它一直在那，只是颜色不一样罢了。
