对于一个datetime类型的字段，在dataframe中日期时间类型的列数据也可以进行分割处理，即应用属性接口dt，下面针对最近用到的，简单举例~
获取日期时间中的特定字段
比如如下的df：
df原始数据
time字段是datatime类型，如果想要得到具体日期的年份、月、日，并且增加新的一列来显示新得到的数据。则可以执行下方代码：
df['year'] = df['time'].dt.year
df['month'] = df['time'].dt.month
df['day'] = df['time'].dt.day
则df的输出结果变为：
增加了分割开的年/月/日
类似的，下方是一些可能会用到的函数。
| 函数 | 代表意义 |
|---|---|
| dt.date | 只获取日期 |
| dt.hour | 时 |
| dt.minute | 分 |
| dt.second | 秒 |
| dt.week | 一年中的第几周 |
| dt.weekday | 一周中的星期几（0代表星期一） |
| dt.month_name() | 对应英文月份名称 |
| dt.dayofyear | 一年中的第几天 |
| dt.quarter | 一年中的第几个季度 |
| dt.is_leap_year | 是否是闰年 |
获取特定的日期格式
想要按照一定的格式获取日期数据，则需要用到dt.strftime()
例如只想获取一列数据展示年月：
df['year_month'] = df['time'].dt.strftime('%Y%m')
执行结果-年月
也可以有不同格式：
df['year_month'] = df['time'].dt.strftime('%m/%d/%y')
执行结果-月/日/年
这里需要注意，
Y输出的年份为完整年份，例如2022；y小写后仅会输出22。
好久不见，2022年第一篇，虽然简短但终于来了~我以为年后是不忙的，但是陆陆续续还是无法完全上进，且学的又慢...就慢慢来吧
希望3月快点儿来啊，有个考试出成绩~~~祝我自己好运！！！
自我记录，有错误欢迎指正~~
