深度学习
简介
时至今日，AI/ML的技术开始了大规模的普及，在这个时代下，了解学习一些相关的知识是非常有必要的。该系列文章由浅入深的阐述了机器学习中重要的分支——深度学习，这里面有一些简单的一些运用和技巧。本系列文章更多的是介绍各种难以理解的算法及思想，在一些概念性的问题上只会一笔带过。并且本系列的文章，旨在让想踏入机器学习大门的朋友对机器学习有一个基础的认识，在深度上并不像专业书籍一样，后续我会写一份进阶篇的机器学习教程，这个时候，将会对本系列文章所讲的知识进行一个非常大的加深。所以我比较推荐各位有意向学习的朋友去购买两本殿堂级别的作品。一本是花书，也就是深度学习,这本书在国际上很有影响力。国内里面，由周志华著的西瓜书——机器学习也是一本不错的书籍。希望你看完这一系列文章之后能有所收货。
面向的对象
事实上在现在，人工智能这一块有一些虚火，我个人觉得现在这种环境是非常浮躁的。就如同前几年兴起的IT热一样，大量的人涌入互联网这一行业，成功的人却寥寥无几。因为任何一个行业都是有门槛的。尤其是针对机器学习这一块，它需要很高的数学功底，我看到不少初高中生跃跃欲试，却连一个导数都不明白。这是一种非常糟糕的情况。所以我不推荐本科以下学历的朋友进行学习机器学习。本系列文章主要是针对大二以上的学生撰写，希望你在学习之前你以及学习过高等数学（微积分）、线性代数、概率论与信息论以及统计学。
至于许多人所想的，机器学习的实现不是应该有编程功底吗？确实，但是我并不推荐你使用Python，Java等语言直接进行算法实现，除非你已经开始利用一些数据集进行算法的实现。在此之前，我比较推荐去学习Matlab，当然Octave也可以，因为对于这两种来说，科学计算就是他们的最主要的用途，简单的语法进行计算就是他们的最大优点。
后记
该系列文章为@WarrenRyan撰写，由于本人水平有限，如有错误，请各位读者不吝赐教。欢迎各位发邮件与我一同探讨。邮箱:ctionch@gmail.com
本系列文章参考文献
<font size=5>深度学习</font>
<font size=5>机器学习——周志华</font>
<font size=5>深度学习实战——杨云</font>
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