①逻辑严密：相关性不代表因果关系，多考虑其他可能性带来的影响。说话严谨性，可能不代表是。
②数据分析的模型：描述性分析、预测性分析、规范性分析、相关性分析、假设检验，聚类分析，预测模型。
③链接业务能力：数据，产品，都是要了解业务。了解业务可以从SCQA（背景，目标，现状，问题，如何解决方面入手）在了解业务的过程中可以利用5W2H法则。
是什么，为什么，在什么地方，存在什么问题，目标，如何解决。
④想象力和发散思维：业务提出的问题如何发散，如何扩展更多，如何收敛。
这样才可以高于业务思维，高视角来考虑当前现状。
⑤金字塔原理：也是结构拆分法。核心的点是什么，如何往下拆分细分点，细分点如何用数据作证。其实是总分思维，拆分思维，结构思维，全局思维（MECE：穷尽不重复拆分）。
业务沟通过程中：思考，链接，了解背景，反问，发散考虑延展性扩展性。
数据分析软实力（思维篇）
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 全文约7376字，建议先收藏再看 数据分析的下限，取决于逻辑归纳。与其说提高分析质量，不如说提升逻辑归纳能力。 逻...
- 系列一：《python数据分析基础与实践》 章节1Python概况 课时2Python简介 章节2Python安装...
