众口难调最早出现于宋代欧阳修诗词《归田录》卷一中：补仲山之衮，随曲尽于巧心，和傅说之美，实难调于众口。大意是我尽管想像仲山，傅说那样当一位名臣，花尽了自己的力气，但是还是不能让所有的人满意。后众口难调一词大多形容众人口味不同，很难调和得使大家都满意，亦比喻人多意见多，很难协调统一。众口易调则指大众各种各样的需求会更加容易被满足，满意度也会逐渐提高。
大数据就是巨量的资料，这些巨量资料来源于世界各地产生的数据。大数据有以下五个特点，大量，高速，多样，低价值密度及真实性。而大数据时代是指互联网普及，数据量激增，人们使用数据分析解决问题，从而推动精准营销的时代。
仅以我浅薄的认识立一个标准的话，众口易调就是与以往时代相比，大数据时代下需求不被满足的情况在变少。从以下几点论证。
第一， 大数据时代，企业可以精准捕捉用户需求，基于用户画像等技术，提供个性化服务。例如我们经常使用的淘宝，当我们在淘宝购物时，可以选择其中的标签以便于我们更加方便的筛选出自己所需要的物品，其购物推荐也会根据你往日购买的商品，浏览记录以及你的收藏来推荐一些你所感兴趣的商品。双十一刚过去不久，想必大家都不陌生，今年的双十一天猫创下了2684亿的成交额，相对于2018年，增加了五百多亿的成交额，自2009年第一个双十一购物节开始，每年的成交额都在逐步增加，这何尝不是因为在新的一年里天猫对于大众的需求通过大数据的分析掌握的更加精准，以此推出的商品及双十一的折扣活动等满足了更多人的需求，创下了这一惊人的销售额。除此之外，其他类型的软件，例如音乐，小说，视频等，都会设置用户标签，由用户选择，从而能够更精准的推荐用户感兴趣的内容。
第二，大数据时代下，企业更容易收到用户反馈，调查用户需求的改变，从而推出更加适合的商品。大数据时代以前，企业要做用户反馈调查，需要花费大量时间人力物力做问卷调查，统计艰难不说，效果往往不尽人意。而在大数据时代下，健全的网络反馈机制则解决了这一难题，除了省去了大量精力外，效率更加高效。譬如淘宝，京东等购物软件，大火的王者荣耀，和平精英等游戏及其他类型的软件大多都有AI客服以及人工客服，这都是为了更加方便用户的及时反馈，面对上千万乃至上亿用户的反馈，些这巨量的数据通过计算机快速的统计分析处理，以方便企业做出及时调整，满足客户需求，增加客户的满意度。
最后，现代社会要针对不同人的需求，而大数据提供的丰富资源恰巧为我们提供了不同需求的不同内容。社会资源的内容更加具有针对性，特色性，绝大多数人的需求都更容易被满足。综上所述，我认为大数据时代下众口更易调。
