(三)准实验设计
注: 注意"准则组"和"固定组"的区别
1单组准实验设计
(1)时间序列设计
统计方法: O4O5差异检验；X前后的回归直线差异检验。
优点: 较好地控制成熟和测验因素的干扰。
缺: 无控制组；不易充分控制测验与实验处理的交互作用；降低或增加被试对实验处理的敏感性。
(2)相等时间样本设计
统计方法: 一二次施行和有无实验处理的方差分析。
优点: 历史因素得到了较好的控制。
缺点: 测验的反作用效果；实验安排的反作用效果；选择偏差与实验变量的交互作用；多重实验处理的干扰影响外部效度。
2多组实验设计
(1)不相等实验组控制组前测后测设计
统计方法: 两组前测后测差值分数的平均数进行t检验(参)，或曼——惠特尼U检验或中位数检验(非参数检验)；将前测分数作为协变量，进行方差分析。
优点: 控制组，控制了历史、成熟、测验等因素；前测可对选择因素进行一定的控制。
缺点: 实验组和控制组是不对等的，因而"选择与成熟"以及"选择与处理的交互作用"可能会降低实验效度；不能直接推广到无前测的情景。
(2)不相等实验组控制组前测后测时间序列设计
统计方法: 独立样本t检验，或独立样本z检验对实验组均数差值和控制组均数差值进行比较。4个前测成绩(11)、4个后测成绩(12)以及控制组8个测验成绩(13)分别进行回归分析，求3个回归方程。
优点: 基本上控制住了历史、成熟、测验、选择与成熟的交互作用等因素对内部效度的影响。
缺点: 测验的反作用效果自己选择偏差与实验处理的交互作用，可能成为影响外部效度的因素。
3平衡设计
统计方法: 时间顺序和不同实验处理的3个主效应，最关心的主效应是实验处理的主效应。
优点: 基本控制了成熟、历史和测验因素的影响。
缺点: 由于不能随机分配被试的方法，各被试组只能选择尽可能相当的固定整组，因此人为选择被试组的差异就可能会造成组与组之间的差异。
