给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
示例 1:
输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.
示例 2:
输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6
注意:
nums.length 在1到50,000区间范围内。
nums[i] 是一个在0到49,999范围内的整数。
"""
分析：假设数组的度为d，那么肯定有一个元素x出现了d次。
要使子数组的度也为d，同样的元素在子数组也出现d次，同时首位的元素都为x。
假设left为左边第一个出现的元素，right为右边第一个出现的元素，
那么元素出现的次数就为right[x] - left[x] + 1。选择最小即结果
"""
class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
left, right, count = {}, {}, {} # 分别保存左侧第一次出现，右侧第一次出现，每个元素出现的总次数
for i, v in enumerate(nums):
if v not in left.keys(): # 发现有元素已经出现过，重置左侧元素位置
left[v] = i
right[v] = i
count[v] = count.get(v, 0) + 1
degree = max(count.values()) # 求元素最大出现次数
ret = len(nums)
for k, v in count.items():
if v == degree:
ret = min(ret, right[k] - left[k] + 1)
return ret
