例如，尝试运行这段代码，它引入了rand.Intn(n)，它返回一个介于0和之间的随机数n - 1。
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
}
每次运行程序时，您总是会看到相同的序列。程序内部的随机数会发生变化，但是每次运行它时，您都会得到相同的输出：
11
27
17
29
1
这是因为默认情况下，种子总是相同的，即 number 1。要真正获得一个随机数，您需要为您的程序提供一个唯一的种子。你真的不想忘记播种，而是正确地播种我们的伪数生成器。如何？
rand.Seed()在调用任何math/rand方法之前使用，传递一个int64值。您只需要在程序中播种一次，而不是每次都需要随机数时。最常用的种子是当前时间，转换成int64由UnixNano用rand.Seed(time.Now().UnixNano())：
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
fmt.Println(rand.Intn(30))
}
为了便于重用，下面列出了一些常见示例：
生成一个随机整数
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
// Returns an int >= min, < max
func randomInt(min, max int) int {
return min + rand.Intn(max-min)
}
func main() {
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
fmt.Println(randomInt(1, 11)) //get an int in the 1...10 range
}
