教育统计与测量

15岁青少年“信息高速发展时代对应的学习资源、在学校遭受的欺凌情况、学校的合作气氛期待”三个因素结合学业素养的简单分析——以PISA2018年中国四省的调查结果为例

[if !supportLists]一、 [endif]问题提出

PISA2018年中国四省的调查结果,共计12058人。基于课程数据文件提出以下的问题来更好的了解青少年在目前阶段该如何的发展,更应该重视些什么。

假设1:学生在学校遭受校园欺凌会在学业素养方面表现较差。

假设2:男生与女生之间受校园霸凌存在差异。

假设3:不同年级受校园霸凌后的15岁青少年们是否不再或极少崇尚合作。

假设4:信息高速发展的情况下学习使用电脑和教育软件是否有显著作用。

这里提出四个假设来探讨,当前的情境下,霸凌对15岁青少年的影响以及他们的身心健康和如何对他们的学业素养进一步的给予帮助。

[if !supportLists]二、 [endif]研究说明

[if !supportLists](一) [endif]PISA简介及数据来源

本研究使用PISA2018我国四省市(北京、上海、江苏、浙江)的数据,样本量为12058个。

[if !supportLists](二) [endif]研究变量及说明

1.解释变量

解释变量是“15岁青少年家庭所拥有对应信息时代高速发展的学习资源、在学校遭受的欺凌、对学校的合作气氛的期待”三个因素。

2.被解释变量

被解释变量为学生的认知能力的变量。阅读、数学、科学三项关键能力素养。本文选择对三个认知能力进行求均值,更加简单直观的体现。

Plausible Value 1 in Mathematics、Reading、Science描述统计量

N极小值极大值均值标准差

Plausible Value 1 in Mathematics12058207.031863.745592.42683.365

Plausible Value 1 in Reading12058208.223847.850561.03090.339

Plausible Value 1 in Science12058200.099859.586593.63785.847

有效的N (列表状态)12058

(备注:数据保留小数后三位)

3.本文数据若非整数皆保留小数后三位。

[if !supportLists]三、 [endif]研究方法与结果

假设1:学生在学校遭受校园欺凌会在学业素养方面表现较差


由于spss数据中无法对:(Plausible Value 1 in Mathematics、Plausible Value 1 in Reading、Plausible Value

1 in Science)三种学科单独选取“代表性”其中一个而作分析,故设立新函数Plausible

Value 1 in Average=(Plausible Value 1 in Mathematics+Plausible

Value 1 in Reading+Plausible Value 1 in Science)/3作为学生学业综合素养上的体现。

 

Plausible Value 1 in Average描述统计量

N极小值极大值均值标准差

Plausible Value 1 in Average12058235.828821.285582.36481.969

有效的 N (列表状态)12058

(备注:数据保留小数后三位)

且由于spss数据中校园霸凌的分类过多,所以将:During the past 12

months, how often: Other students left me out of things on purpose, other

students made fun of me, I was threatened by other students, other students

took away or destroyed things that belonged to me, I got hit or pushed around

by other students, other students spread nasty rumours about me.的“值”简单函数统计将六类相加采用零位小数的方式四舍五入得到新的变量VAR00001:过去十二个月里学校 有关校园霸凌的六类简单区分,值标签依旧为:1=“Never or

almost never”,2=“A few times a

year”,3=“A few times a month”,4=“Once a week or more”……9=“No Response”

(备注:因为觉得三类学科可以均值统计后,想以同样的方式进行对受校园霸凌的情况简单分析虽然有些片面但应该大多数突出案例可以被论证

VAR00001为六类的average,若average大于等于1.5则为2,小于1.5则为1,VAR00001/6=1.5 VAR00001=9 VAR00001≥9则表明学生至少有三类霸凌频率达到“A few times a year”或者一类霸凌频率达到“Once a week or

more” 。












 

 

[分析方法]:描述性统计分析

[分析结果]:Plausible Value 1 in

Average与VAR00001分别代表三类学科Plausible

Value平均值和六类校园霸凌的简单综合分类,可以直观的表现出“学生在学校遭受校园欺凌会在学业素养方面表现较差”而且所受校园霸凌的单位时间内次数越多则其学业素养会下降得更加明显。



假设2:男生与女生之间受校园霸凌可能性存在差异。

组统计量

性别N均值标准差均值的标准误

过去的12个月里六类校园霸凌的简单分析.Female57291.1900.4570.006

Male62251.3700.6290.008



独立样本检验

方差方程的 Levene检验均值方程的 t 检验

FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间

下限上限

过去的12个月里六类校园霸凌的简单分析.假设方差相等

假设方差不相等

1003.5760-17.857

-18.087

11952

11359.894

0

0

-0.181

-0.181

0.010

0.010

-0.201

-0.200

-0.161

-0.161

[if !supportMisalignedColumns]

[endif]



[分析方法]:比较平均值—独立样本T检验法分析

[分析结果]:莱文方差等同性检验(Levene's方差齐性检验)的F值为1003.576,所对应的显著性概率为0,小于0.05,因此,在本例中选择第二行的t检验的结果,t值是-18.087,对应的显著性概率为0,小于0.05。sig值,即P值,通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。此时sig(双侧)为0.001说明存在显著差别,结合均值male达到了1.37相较于female1.19可以得出男生更容易受到校园霸凌。


假设3:不同年级受校园霸凌后的15岁青少年们是否不再或极少崇尚合作。

 

 

过去12月受校园霸凌的简单分析与崇尚合作及年级之间的关系

年级

Grade 7Grade 8Grade 9Grade 10Grade 11Grade 12Grade 13

计数计数计数计数计数计数计数

过去的12个月里六类校园霸凌的简单分析.Never or almost  never






想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true0678176700

Slightly

true

113890720583520

Very

true

748128725724440

Extremely true33682410131210

A few times a  year







想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true024195300

Slightly

true

2183206931400

Very

true

018297485600

Extremely true07149143400

A few times a  month






想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true011328000

Slightly

true

1848108100

Very

true

024570100

Extremely true112619000

Once a week or more







想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think about your school, how true:  Students seem to value cooperation.Not at all true01617200

Slightly

true

02819000

Very

true

001110000

Extremely true10814000


该假设论证为两个变量之间的相互关系,“自设定函数VAR00001:过去的12个月里六类校园霸凌的简单分析”与“想想学校 准确 学生似乎崇尚合作 Think

about your school, how true: Students seem to value cooperation.”的相互关系。添加年级作为分类变量使得在得出该假设结论的同时也分析各个年级受校园霸凌的情况。


该分析中受霸凌的“A few times a month、Once a week or more”和崇尚态度的“Not at all true、Slightly true”与“Very true、Extremely true”的总量和比较最更为直观。且由上表中我们可以很直观的看出“Grade

9、Grade 10”人数最多也最有代表性,所以我们提出这两个年级进行百分比分析。



过去12月受校园霸凌的简单分析与崇尚合作之间的关系(Grade9、Grade10)

年级

Grade 9Grade 10

计数百分比计数百分比

过去的12个月里六类校园霸凌的简单分析Never or almost never想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true7831.82%17638.39%

Slightly true9072058

Very true128768.19%257261.61%

Extremely true8241013

A few times a year想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true4144.73%9555.65%

Slightly true320693

Very true29755.27%48544.35%

Extremely true149143

A few times a month想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true1346.21%2860.44%

Slightly true48108

Very true4553.79%7039.56%

Extremely true2619

Once a week or  more想想学校 准确 学生似乎崇尚合作Think  about your school, how true: Students seem to value cooperation.Not at all true642.42%1760.00%

Slightly true819

Very true1157.58%1040.00%

Extremely true814


[分析方法]:描述性统计分析

[分析结果]:我们不难从这两个占人数比例最多的年级中(Grade9、Grade10)中看出受过霸凌的15岁青少年在崇尚合作的观点上逐渐的向着“Extremely true、Not at all true”靠近着。而“Once a week or more“的青少年们在崇尚合作关系上下降应当是由于人数过少的关系,所以我们可以得出:如果收到校园霸凌那么对和其他同学之间相互合作的想法慢慢变淡,甚至会出现觉得合作无用的极端想法。

假设4:信息高速发展的情况下学习使用电脑和教育软件是否有显著作用。


描述性统计量

均值标准差N

Plausible Value 1 in Average582.36481.96912058

教育软件In your home: Educational software1.270.44211948

学习用电脑In your home: A computer you can  use for school work1.20.40311972


相关性

学习用电脑In your home: A computer you can  use for school work教育软件In your home: Educational softwarePlausible Value 1 in Average

学习用电脑In your home: A computer you can  use for school workPearson 相关性1.000.306**-.163**

显著性(双侧)0.0000.000

平方与叉积的和1940.335650.110-64457.295

协方差0.1620.054-5.384

N11972.00011935.00011972.000

教育软件In your home: Educational softwarePearson 相关性.306**1.000-.165**

显著性(双侧)0.0000.000

平方与叉积的和650.1102329.886-71072.657

协方差0.0540.195-5.949

N11935.00011948.00011948.000

Plausible Value 1 in AveragePearson 相关性-.163**-.165**1.000

显著性(双侧)0.0000.000

平方与叉积的和-64457.295-71072.65781010000.000

协方差-5.384-5.9496718.908

N11972.00011948.00012058.000

**. 在0 .01 水平(双侧)上显著相关。

[分析方法]:双变量相关性分析

[分析结果]:极为直观的“**. 在0 .01 水平(双侧)上显著相关。”我们可以看到此相关性分析三个变量,学习用电脑 In your home: A computer you can use for school work、教育软件 In your home: Educational software、Plausible

Value 1 in Average、之间的相关极高,可以说明在信息高速发展的当下学生使用电脑学习和教育软件学习对他们的学业素养均值提升,是具有明显的效用的,所以应当推崇。

[if !supportLists]四、 [endif]建议

综上所述我们能简单的分析得出:15岁青少年如果在校园中受到霸凌会对他们的学业素养造成一定的负面影响,并且所接受数据中男生相对于女生更容易的受到校园霸凌,不同年级的他们在受到校园霸凌之后会逐渐的对校园合作,同学之间的关系产生怀疑,不再崇尚,信息高速发展的现在也应当逐渐去使用电脑等信息工具教育软件的应运而生的产物来帮助青少年们拥有更好的未来。

所以结合上文的简单分析和探讨,有以下为青少年们该论点发展的建议。(1)无论家长教师还是同学朋友,都应当努力去维护一个青少年不受校园霸凌的成长环境。(2)暂未解释其他因素的情况下男生在数据上显示会比女生更容易受到校园霸凌,所以应当对男生的群体投入更多该方面的重视。(3)受校园霸凌之后会对孩子们的合作兴趣,崇尚程度有较为明显的负面影响,也许在这类情况发生之前先树立他们对合作的信念会对他们的学业综合素养有积极影响。(4)信息高速发展的情况下,我们应当去顺应新时代的变化,虽然是18年的数据,但我们还是可以得出使用新时代的产物:电脑和教育软件是会对我们的生活有积极影响的例如青少年的学业素养。

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