为什么随机初始化后softmax+cross entropy的loss为logC

为什么随机初始化后softmax+cross entropy的loss为logC？（C为分类个数）
因为是随机初始化，所以我们可以认为经过神经网络出来的大小都是差不多的，差不多经过softmax，出来每个都是1/C，每个输入最后的loss为-log(1/C)，经过平均后还是怎么大，就是logC

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